Main Author: Astuti, Wistiani
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: ind
Terbitan: Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia , 2017
Subjects:
Online Access: http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90
ctrlnum article-136
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US"/><title lang="id-ID">ANALISIS STRING MATCHING PADA JUDUL SKRIPSI DENGAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS PRATT (KMP)</title><creator>Astuti, Wistiani</creator><subject lang="en-US"/><subject lang="id-ID">Skripsi; string matching; algoritma Knuth-Morris Pratt (KMP)</subject><description lang="en-US"/><description lang="id-ID">Skripsi adalah suatu karya ilmiah mahasiswa yang disusun dalam rangka memenuhi sebagian syarat penyelesaian studi pada program strata satu (S-1) di setiap Perguruan Tinggi Negeri maupun Swasta yang ada di Indonesia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan dalam menentukan kesamaan judul skripsi ialah dengan melakukan pencocokan string (string matching atau pattern matching) dalam teks yang terdapat pada judul skripsi yang diusulkan. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) untuk menganalisis bagaimana proses pencocokan string yang dihasilkan dan membandingkan sejauh mana nilai kemiripan dari beberapa judul yang sama dan serupa sehingga dapat memberikan suatu informasi yang efektif bagi mahasiswa.</description><publisher lang="en-US">Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia</publisher><contributor lang="en-US"/><contributor lang="id-ID"/><date>2017-08-27</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136</identifier><identifier>10.33096/ilkom.v9i2.136.167-172</identifier><source lang="id-ID">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 9, No 2 (2017); 167-172</source><source lang="en-US">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 9, No 2 (2017); 167-172</source><source>2548-7779</source><source>2087-1716</source><source>10.33096/ilkom.v9i2</source><language>ind</language><relation>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 Wistiani Astuti</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-136</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Other:
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Astuti, Wistiani
publisher Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
publishDate 2017
topic Skripsi
string matching
algoritma Knuth-Morris Pratt (KMP)
url http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90
contents Skripsi adalah suatu karya ilmiah mahasiswa yang disusun dalam rangka memenuhi sebagian syarat penyelesaian studi pada program strata satu (S-1) di setiap Perguruan Tinggi Negeri maupun Swasta yang ada di Indonesia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan dalam menentukan kesamaan judul skripsi ialah dengan melakukan pencocokan string (string matching atau pattern matching) dalam teks yang terdapat pada judul skripsi yang diusulkan. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) untuk menganalisis bagaimana proses pencocokan string yang dihasilkan dan membandingkan sejauh mana nilai kemiripan dari beberapa judul yang sama dan serupa sehingga dapat memberikan suatu informasi yang efektif bagi mahasiswa.
id IOS5667.article-136
institution Universitas Muslim Indonesia
institution_id 2031
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer - UMI
library_id 1638
collection ILKOM Jurnal Ilmiah
repository_id 5667
subject_area Computer Science
Artificial intelligence
ILMU KOMPUTER
city Makassar
province SULAWESI SELATAN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS5667
first_indexed 2018-05-05T13:11:23Z
last_indexed 2020-10-16T14:29:03Z
recordtype dc
_version_ 1686378548266270720
score 17.60506