Main Author: | Astuti, Wistiani |
---|---|
Format: | Article info application/pdf Journal |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
, 2017
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136 http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90 |
ctrlnum |
article-136 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US"/><title lang="id-ID">ANALISIS STRING MATCHING PADA JUDUL SKRIPSI DENGAN ALGORITMA KNUTH-MORRIS PRATT (KMP)</title><creator>Astuti, Wistiani</creator><subject lang="en-US"/><subject lang="id-ID">Skripsi; string matching; algoritma Knuth-Morris Pratt (KMP)</subject><description lang="en-US"/><description lang="id-ID">Skripsi adalah suatu karya ilmiah mahasiswa yang disusun dalam rangka memenuhi sebagian syarat penyelesaian studi pada program strata satu (S-1) di setiap Perguruan Tinggi Negeri maupun Swasta yang ada di Indonesia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan dalam menentukan kesamaan judul skripsi ialah dengan melakukan pencocokan string (string matching atau pattern matching) dalam teks yang terdapat pada judul skripsi yang diusulkan. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) untuk menganalisis bagaimana proses pencocokan string yang dihasilkan dan membandingkan sejauh mana nilai kemiripan dari beberapa judul yang sama dan serupa sehingga dapat memberikan suatu informasi yang efektif bagi mahasiswa.</description><publisher lang="en-US">Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia</publisher><contributor lang="en-US"/><contributor lang="id-ID"/><date>2017-08-27</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136</identifier><identifier>10.33096/ilkom.v9i2.136.167-172</identifier><source lang="id-ID">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 9, No 2 (2017); 167-172</source><source lang="en-US">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 9, No 2 (2017); 167-172</source><source>2548-7779</source><source>2087-1716</source><source>10.33096/ilkom.v9i2</source><language>ind</language><relation>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 Wistiani Astuti</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-136</recordID></dc>
|
language |
ind |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Other: File:application/pdf File Journal:Journal |
author |
Astuti, Wistiani |
publisher |
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia |
publishDate |
2017 |
topic |
Skripsi string matching algoritma Knuth-Morris Pratt (KMP) |
url |
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136 http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/136/90 |
contents |
Skripsi adalah suatu karya ilmiah mahasiswa yang disusun dalam rangka memenuhi sebagian syarat penyelesaian studi pada program strata satu (S-1) di setiap Perguruan Tinggi Negeri maupun Swasta yang ada di Indonesia. Salah satu upaya yang dapat dilakukan dalam menentukan kesamaan judul skripsi ialah dengan melakukan pencocokan string (string matching atau pattern matching) dalam teks yang terdapat pada judul skripsi yang diusulkan. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Knuth-Morris-Pratt (KMP) untuk menganalisis bagaimana proses pencocokan string yang dihasilkan dan membandingkan sejauh mana nilai kemiripan dari beberapa judul yang sama dan serupa sehingga dapat memberikan suatu informasi yang efektif bagi mahasiswa. |
id |
IOS5667.article-136 |
institution |
Universitas Muslim Indonesia |
institution_id |
2031 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer - UMI |
library_id |
1638 |
collection |
ILKOM Jurnal Ilmiah |
repository_id |
5667 |
subject_area |
Computer Science Artificial intelligence ILMU KOMPUTER |
city |
Makassar |
province |
SULAWESI SELATAN |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS5667 |
first_indexed |
2018-05-05T13:11:23Z |
last_indexed |
2020-10-16T14:29:03Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1686378548266270720 |
score |
17.60506 |