PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION
| Main Author: | Sulaehani, Ruhmi |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83 http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83/45 |
| ctrlnum |
article-83 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION</title><creator>Sulaehani, Ruhmi</creator><subject lang="id-ID">Telemarketing, Deposito, Naive Bayes, Backward Elimination</subject><description lang="id-ID">Telemarketing merupakan salah satu promosi yang dianggap paling efektif dalam mempromosikan produk, strategi pemasaran ini dilakukan oleh bank-bank untuk menawarkan produk pada klien, salah satu produk yang ditawarkan bank yaitu deposito berjangka. Sulitnya mengetahui keputusan klien Telemarketing untuk melakukan deposito berjangka pada bank, menyebabkan bank selalu menghadapi ancaman krisis keuangan. Oleh karena itu, Telemarketing bank harus dapat membuat target klien, klien mana yang berpotensi untuk melakukan deposito dengan melihat data-data klien yang ada. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing dengan menggunakan dataset gudang data UCI Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi Naive Bayes sebesar 89,08%, setelah dilakukan pemilihan fitur dengan menggunakan Backward Elimination didapatkan hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 90,69%, dengan melihat nilai akurasi maka algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination meningkatkan akurasi untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing.</description><publisher lang="en-US">Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2016-12-11</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83</identifier><identifier>10.33096/ilkom.v8i3.83.182-189</identifier><source lang="id-ID">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 8, No 3 (2016); 182-189</source><source lang="en-US">ILKOM Jurnal Ilmiah; Vol 8, No 3 (2016); 182-189</source><source>2548-7779</source><source>2087-1716</source><source>10.33096/ilkom.v8i3</source><language>ind</language><relation>http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83/45</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2016 Ruhmi Sulaehani</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-83</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Other: File:application/pdf File Journal:Journal |
| author |
Sulaehani, Ruhmi |
| title |
PREDIKSI KEPUTUSAN KLIEN TELEMARKETING UNTUK DEPOSITO PADA BANK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION |
| publisher |
Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia |
| publishDate |
2016 |
| topic |
Telemarketing Deposito Naive Bayes Backward Elimination |
| url |
http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83 http://jurnal.fikom.umi.ac.id/index.php/ILKOM/article/view/83/45 |
| contents |
Telemarketing merupakan salah satu promosi yang dianggap paling efektif dalam mempromosikan produk, strategi pemasaran ini dilakukan oleh bank-bank untuk menawarkan produk pada klien, salah satu produk yang ditawarkan bank yaitu deposito berjangka. Sulitnya mengetahui keputusan klien Telemarketing untuk melakukan deposito berjangka pada bank, menyebabkan bank selalu menghadapi ancaman krisis keuangan. Oleh karena itu, Telemarketing bank harus dapat membuat target klien, klien mana yang berpotensi untuk melakukan deposito dengan melihat data-data klien yang ada. Dalam penelitian ini akan digunakan algoritma Naive Bayes untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing dengan menggunakan dataset gudang data UCI Repository. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi Naive Bayes sebesar 89,08%, setelah dilakukan pemilihan fitur dengan menggunakan Backward Elimination didapatkan hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu sebesar 90,69%, dengan melihat nilai akurasi maka algoritma Naive Bayes berbasis Backward Elimination meningkatkan akurasi untuk memprediksi keputusan klien Telemarketing. |
| id |
IOS5667.article-83 |
| institution |
Universitas Muslim Indonesia |
| institution_id |
2031 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer - UMI |
| library_id |
1638 |
| collection |
ILKOM Jurnal Ilmiah |
| repository_id |
5667 |
| subject_area |
Computer Science Artificial intelligence ILMU KOMPUTER |
| city |
Makassar |
| province |
SULAWESI SELATAN |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS5667 |
| first_indexed |
2018-05-05T13:11:23Z |
| last_indexed |
2020-10-16T14:29:03Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686378548263124992 |
| score |
17.605059 |