Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk
| Main Author: | Rerung, Rintho Rante |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Politeknik Sukabumi
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85 https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85/79 https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/downloadSuppFile/85/13 |
| ctrlnum |
article-85 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk</title><creator>Rerung, Rintho Rante</creator><subject lang="en-US">promosi; data mining; association rule; produk</subject><description lang="en-US">Dalam suatu bisnis diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan diantaranya dengan melakukan promosi. Banyak cara yang bisa dilakukan untuk mempromosikan produk seperti dengan cara online dengan memanfaatkan media sosial Facebook dan situs-situs yang menyediakan iklan. Namun demikian, untuk memperoleh hasil yang maksimal maka perlu dilakukan perhitungan seberapa besar kemungkinan pelanggan akan tertarik terhadap produk yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining untuk promosi produk Distro Nasional. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Metode ini bertujuan untuk menunjukkan nilai asosiatif antara jenis-jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah suatu pola berupa produk apa saja yang sering dibeli oleh palanggan tersebut. Dengan mengetahui jenis produk yang sering dibeli maka dapat dibuat sebagai sebuah dasar keputusan untuk menentukan produk apa saja yang cocok untuk dipromosikan kepada pelanggan tersebut. Algoritma Apriori juga akan dipergunakan untuk menentukan frequent itemset sehingga hasil akhir yang dicapai yaitu untuk menghitung persentase ketertarikan (confindence) pelanggan terhadap produk yang ditawarkan.</description><publisher lang="en-US">Politeknik Sukabumi</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2018-11-06</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85</identifier><identifier>10.31544/jtera.v3.i1.2018.89-98</identifier><source lang="en-US">JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa); Vol 3, No 1: June 2018; 89-98</source><source>2548-8678</source><source>2548-737X</source><language>eng</language><relation>https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85/79</relation><relation>https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/downloadSuppFile/85/13</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2018 Jurnal Teknologi Rekayasa</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0</rights><recordID>article-85</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:Journal |
| author |
Rerung, Rintho Rante |
| title |
Penerapan Data Mining dengan Memanfaatkan Metode Association Rule untuk Promosi Produk |
| publisher |
Politeknik Sukabumi |
| publishDate |
2018 |
| topic |
promosi data mining association rule produk |
| url |
https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85 https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/view/85/79 https://jtera.polteksmi.ac.id/index.php/jtera/article/downloadSuppFile/85/13 |
| contents |
Dalam suatu bisnis diperlukan upaya memaksimalkan keuntungan diantaranya dengan melakukan promosi. Banyak cara yang bisa dilakukan untuk mempromosikan produk seperti dengan cara online dengan memanfaatkan media sosial Facebook dan situs-situs yang menyediakan iklan. Namun demikian, untuk memperoleh hasil yang maksimal maka perlu dilakukan perhitungan seberapa besar kemungkinan pelanggan akan tertarik terhadap produk yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan data mining untuk promosi produk Distro Nasional. Dalam bidang keilmuan data mining, terdapat suatu metode yang dinamakan association rule. Metode ini bertujuan untuk menunjukkan nilai asosiatif antara jenis-jenis produk yang dibeli oleh pelanggan sehingga terlihatlah suatu pola berupa produk apa saja yang sering dibeli oleh palanggan tersebut. Dengan mengetahui jenis produk yang sering dibeli maka dapat dibuat sebagai sebuah dasar keputusan untuk menentukan produk apa saja yang cocok untuk dipromosikan kepada pelanggan tersebut. Algoritma Apriori juga akan dipergunakan untuk menentukan frequent itemset sehingga hasil akhir yang dicapai yaitu untuk menghitung persentase ketertarikan (confindence) pelanggan terhadap produk yang ditawarkan. |
| id |
IOS4253.article-85 |
| institution |
Politeknik Sukabumi |
| institution_id |
1000 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Politeknik Sukabumi |
| library_id |
901 |
| collection |
Jurnal Teknologi Rekayasa (JTERA) |
| repository_id |
4253 |
| subject_area |
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Electronics/Teknik Elektronika Civil Engineering/Teknik Sipil Machine Engineering, Machinery/Teknik Mesin |
| city |
KOTA SUKABUMI |
| province |
JAWA BARAT |
| shared_to_ipusnas_str |
1 |
| repoId |
IOS4253 |
| first_indexed |
2018-07-10T05:12:05Z |
| last_indexed |
2019-08-12T22:49:02Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686102035858980864 |
| score |
17.60506 |