Pengaruh Preprocessing Data pada Metode SVR dalam Memprediksi Permintaan Obat

Main Author: Prakoso, Bakhtiyar Hadi
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Muhammadiyah Jember , 2018
Online Access: http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045
http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045/840
ctrlnum article-1045
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Pengaruh Preprocessing Data pada Metode SVR dalam Memprediksi Permintaan Obat</title><creator>Prakoso, Bakhtiyar Hadi</creator><description lang="id-ID">Stock out merupakan permasalahan yang sering muncul pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit. Kondisi ini disebabkan karena permintaan obat lebih banyak dari stok obat yang ada. Upaya untuk mengatasi stock out dengan mengelola persediaan obat dengan benar salah satunya adalah dengan cara memprediksi permintaan obat. Pada penelitian ini akan digunakan metode SVR. Dalam perhitungan SVR melewati proses sebuah preprocesing data yang berfungsi untuk meningkatkan akurasi hasil. Penelitian ini akan membandingkan metode preprocessing linear scaling dengan z normalization. Hasil MAPE menunjukkan preprocessing dengan linear scaling &#xA0;menghasilkan nilai yang lebih baik dibandingkan dengan z-normalization.&#xA0;</description><publisher lang="en-US">Universitas Muhammadiyah Jember</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2018-01-17</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045</identifier><identifier>10.32528/justindo.v2i2.1045</identifier><source lang="en-US">JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia); Vol 2, No 2 (2017): JUSTINDO; 92-99</source><source lang="id-ID">JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia); Vol 2, No 2 (2017): JUSTINDO; 92-99</source><source>2541-5735</source><source>2502-5724</source><source>10.32528/justindo.v2i2</source><language>eng</language><relation>http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045/840</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2018 JUSTINDO</rights><recordID>article-1045</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Prakoso, Bakhtiyar Hadi
title Pengaruh Preprocessing Data pada Metode SVR dalam Memprediksi Permintaan Obat
publisher Universitas Muhammadiyah Jember
publishDate 2018
url http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045
http://jurnal.unmuhjember.ac.id/index.php/JUSTINDO/article/view/1045/840
contents Stock out merupakan permasalahan yang sering muncul pada Instalasi Farmasi Rumah Sakit. Kondisi ini disebabkan karena permintaan obat lebih banyak dari stok obat yang ada. Upaya untuk mengatasi stock out dengan mengelola persediaan obat dengan benar salah satunya adalah dengan cara memprediksi permintaan obat. Pada penelitian ini akan digunakan metode SVR. Dalam perhitungan SVR melewati proses sebuah preprocesing data yang berfungsi untuk meningkatkan akurasi hasil. Penelitian ini akan membandingkan metode preprocessing linear scaling dengan z normalization. Hasil MAPE menunjukkan preprocessing dengan linear scaling menghasilkan nilai yang lebih baik dibandingkan dengan z-normalization.
id IOS4435.article-1045
institution Universitas Muhammadiyah Jember
institution_id 640
institution_type library:university
library
library Digilib Universitas Muhammadiyah Jember
library_id 1079
collection Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia (JUSTINDO)
repository_id 4435
subject_area General Publications/Terbitan Berseri, Berkala Umum Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
city JEMBER
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4435
first_indexed 2018-01-19T18:10:39Z
last_indexed 2019-08-19T21:32:29Z
recordtype dc
_version_ 1726169331534921728
score 16.914093