Prediksi Jumlah Permintaan Semen Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Main Author: Pawoko, Mahendro Agni Giri
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2018
Subjects:
Online Access: http://repository.ub.ac.id/13912/1/Mahendro%20Agni%20Giri%20Pawoko.pdf
http://repository.ub.ac.id/13912/
Daftar Isi:
  • Semen merupakan bahan yang penting pada proses pembangunan. Produksi semen di Indonesia terbilang cukup tinggi jika dibandingkan dengan jumlah konsumsinya. Kondisi ini mengakibatkan oversupply, yaitu kondisi dimana jumlah produksi lebih besar dari jumlah konsumsinya. Hal ini mengakibatkan turunnya harga semen dan penuhnya gudang penyimpanan oleh semen yang belum laku terjual. Hal ini membuat Asosiasi Semen Indonesia (ASI) mengeluarkan regulasinya untuk penghentian sementara produksi semen. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi jumlah permintaan semen pada waktu berikutnya agar regulasi dapat dikeluarkan lebih cepat sehingga pabrik dapat menyesuaikan kapasitas produksinya tanpa harus menghentikan produksi. Banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi, salah satunya adalah Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation yang terbukti dapat memberikan hasil yang baik dalam melakukan prediksi, seperti prediksi jumlah permintaan semen dan produksi gula. Penelitian ini menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dengan arsitektur jaringan berupa 6 neuron input, 4 neuron hidden dan 1 neuron output. Parameter terbaik yang digunakan berupa learning rate sebesar 0,8, iterasi maksimum sebesar 200 dan interval bobot awal antara - 1,4 sampai dengan 1,4. Nilai MSE prediksi terbaik yang didapat adalah sebesar 0,049064.