Aplikasi Rough Set Untuk Memprediksi Prestasi Calon Anggota Kelompok Programming (Studi Kasus Stmik Pelita Nusantara)

Main Author: Syahputra, Muhammad Romi
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: ind
Terbitan: Pelita Nusantara Medan , 2015
Online Access: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244
http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244/149
ctrlnum article-244
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Aplikasi Rough Set Untuk Memprediksi Prestasi Calon Anggota Kelompok Programming (Studi Kasus : Stmik Pelita Nusantara)</title><creator>Syahputra, Muhammad Romi</creator><description lang="id-ID">Data mining telah berkembang pesat dan menambah nilai suatu informasi yang tersimpan dalam database. Salah satu algoritma data mining yang cukup sederhana adalah Rough Set. Penerapan dari algoritma Rough Set ini adalah prediksi prestasi calon anggota kelompok programming STMIK Pelita Nusantara. Setiap penerimaan anggota baru, STMIK Pelita Nusantara selalu mengadakan seleksi yang terdiri dari: Test Kemampuan Logika, Kemampuan Penyusunan Algoritma, Perintah Dasar Bahasa Pemrograman, dan Pengetahuan Tentang Komputer. Hasil test ini dapat memberikan hasil yang cukup variatif, dalam pengertian bahwa ada kalanya seorang calon anggota lemah di satu bidang, tetapi memiliki kelebihan di bidang lainnya dengan prestasi yang cukup beragam. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka diperlukan aplikasi prediksi ini untuk menggali data-data yang ada sebelumnya di dalam database dengan menggunakan algoritma rough set sehingga dapat diperoleh hasil berupa prediksi prestasi calon anggota kelompok programming STMIK Pelita Nusantara.&#xA0;Kata Kunci : Data mining, Rough set</description><publisher lang="id-ID">Pelita Nusantara Medan</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2015-06-11</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244</identifier><source lang="en-US">Jurnal Mantik Penusa; Vol 17, No 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa</source><source lang="id-ID">Jurnal Mantik Penusa; Vol 17, No 1 (2015): Jurnal Mantik Penusa</source><source>2088-3943</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244/149</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-244</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Other:
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Syahputra, Muhammad Romi
title Aplikasi Rough Set Untuk Memprediksi Prestasi Calon Anggota Kelompok Programming (Studi Kasus : Stmik Pelita Nusantara)
title_sub Stmik Pelita Nusantara)
publisher Pelita Nusantara Medan
publishDate 2015
url http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244
http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/244/149
contents Data mining telah berkembang pesat dan menambah nilai suatu informasi yang tersimpan dalam database. Salah satu algoritma data mining yang cukup sederhana adalah Rough Set. Penerapan dari algoritma Rough Set ini adalah prediksi prestasi calon anggota kelompok programming STMIK Pelita Nusantara. Setiap penerimaan anggota baru, STMIK Pelita Nusantara selalu mengadakan seleksi yang terdiri dari: Test Kemampuan Logika, Kemampuan Penyusunan Algoritma, Perintah Dasar Bahasa Pemrograman, dan Pengetahuan Tentang Komputer. Hasil test ini dapat memberikan hasil yang cukup variatif, dalam pengertian bahwa ada kalanya seorang calon anggota lemah di satu bidang, tetapi memiliki kelebihan di bidang lainnya dengan prestasi yang cukup beragam. Berdasarkan pertimbangan tersebut maka diperlukan aplikasi prediksi ini untuk menggali data-data yang ada sebelumnya di dalam database dengan menggunakan algoritma rough set sehingga dapat diperoleh hasil berupa prediksi prestasi calon anggota kelompok programming STMIK Pelita Nusantara. Kata Kunci : Data mining, Rough set
id IOS4946.article-244
institution STMIK Pelita Nusantara Medan
institution_id 1418
institution_type library:university
library
library Jurnal Mantik Penusa
library_id 1216
collection Jurnal Mantik Penusa
repository_id 4946
subject_area Jurnal Mantik Penusa
Mantik Penusa
Penusa
Jurnal Mantik
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4946
first_indexed 2017-12-11T02:50:18Z
last_indexed 2017-12-11T02:50:18Z
recordtype dc
_version_ 1686289575677263872
score 17.606274