Analisis Sentimen Tweet Menggunakan Backpropagation Neural Network

Main Authors: Assuja, Maulana Aziz, Saniati, Saniati
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Teknokrat Indonesia , 2016
Online Access: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20
http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20/30
ctrlnum article-20
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Analisis Sentimen Tweet Menggunakan Backpropagation Neural Network</title><creator>Assuja, Maulana Aziz</creator><creator>Saniati, Saniati</creator><description lang="en-US">Analisis sentimen tweet berkembang sebagai sebuah kajian pada bidang Pengolahan Bahasa Alami yang bermanfaat mengetahui opini masyarakat terhadap sebuah topik tertentu secara otomatis. Pada penelitian ini kami mengajukan teknik analisis tweet kedalam tiga kelas (positif, negatif dan netral) menggunakan algoritma Backpropagation Neural Network. Input jaringan merupakan sejumlah kata terpilih yang dirangking mengunakan skor TF*IDF. Variasi praproses term dilakukan untuk menguji performa klasifikasi sentimen. Hasil pengujian menunjukkan metode yang kami ajukan berhasil melakukan klasifikasi dengan hasil terbaik dengan akurasi 78.34% dan presisi 84.21%.</description><publisher lang="en-US">Universitas Teknokrat Indonesia</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2016-07-15</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20</identifier><source lang="en-US">Jurnal Teknoinfo; Vol 10, No 2 (2016): Juli; 48-53</source><source>2615-224X</source><source>1693-0010</source><language>eng</language><relation>http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20/30</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 Jurnal Teknoinfo</rights><recordID>article-20</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Assuja, Maulana Aziz
Saniati, Saniati
title Analisis Sentimen Tweet Menggunakan Backpropagation Neural Network
publisher Universitas Teknokrat Indonesia
publishDate 2016
url http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20
http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/20/30
contents Analisis sentimen tweet berkembang sebagai sebuah kajian pada bidang Pengolahan Bahasa Alami yang bermanfaat mengetahui opini masyarakat terhadap sebuah topik tertentu secara otomatis. Pada penelitian ini kami mengajukan teknik analisis tweet kedalam tiga kelas (positif, negatif dan netral) menggunakan algoritma Backpropagation Neural Network. Input jaringan merupakan sejumlah kata terpilih yang dirangking mengunakan skor TF*IDF. Variasi praproses term dilakukan untuk menguji performa klasifikasi sentimen. Hasil pengujian menunjukkan metode yang kami ajukan berhasil melakukan klasifikasi dengan hasil terbaik dengan akurasi 78.34% dan presisi 84.21%.
id IOS5839.article-20
institution Universitas Teknokrat Indonesia
institution_id 1130
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
library_id 1718
collection Jurnal Teknoinfo
repository_id 5839
subject_area Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Dictionaries and Encyclopedia Computer Science/Kamus Ilmu Komputer dan Kamus Teknik Informatika,
General Publications/Terbitan Berseri, Berkala Umum Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Computer Science Education/Pendidikan Ilmu Komputer, Pendidikan Teknik Informatika
city KOTA BANDAR LAMPUNG
province LAMPUNG
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS5839
first_indexed 2018-07-03T04:37:21Z
last_indexed 2018-07-03T04:38:21Z
recordtype dc
_version_ 1686398384061022208
score 17.606274