Cover Image

SISTEM PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL RESMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN SUARA DAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Main Authors: Darwis, Dedi, Pasaribu, A Ferico, Surahman, Ade
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Teknokrat Indonesia , 2019
Online Access: http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291
http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291/218
ctrlnum article-291
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">SISTEM PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL RESMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN SUARA DAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI</title><creator>Darwis, Dedi</creator><creator>Pasaribu, A Ferico</creator><creator>Surahman, Ade</creator><description lang="en-US">Banyaknya jumlah bengkel resmi mobil yang tersebar di wilayah Bandar Lampung, terkadang masih membuat bingung pengguna dalam menemukan bengkel mobil mereka. Hal ini dikarenakan lokasi-lokasi bengkel mobil yang tercantum pada buku panduan hanya mencantumkan nama bengkel dan alamatnya saja. Permasalahannya adalah tidak semua orang mengetahui nama bengkel resmi dan alamat yang tercantum pada buku panduan. Salah satu cara untuk memberikan kemudahan pengguna mencari lokasi bengkel mobil resmi adalah dengan menggunakan teknik visualisasi peta, pengolahan suara dan pemrosesan bahasa alami menggunakan smartphone Android. Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan teknik visualisasi peta dengan Google Maps, pengolahan suara dengan Speech Recognition dan Text to Speech serta pemrosesan bahasa alami yang akan dikombinasikan pada aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi aplikasi yang dapat membantu para pengguna dalam mencari rute terdekat dalam mencari bengkel resmi mobil dengan bantuan Speech Recognition dan Text to Speech &#xA0;berupa aplikasi yang dapat mengolah keluaran suara dari pengguna menjadi bentuk teks. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 70% dalam menemukan lokasi sesuai dengan yang diucapkan oleh pengguna.</description><publisher lang="en-US">Universitas Teknokrat Indonesia</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2019-07-15</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291</identifier><identifier>10.33365/jti.v13i2.291</identifier><source lang="en-US">Jurnal Teknoinfo; Vol 13, No 2 (2019): Juli; 71-77</source><source>2615-224X</source><source>1693-0010</source><source>10.33365/jti.v13i2</source><language>eng</language><relation>http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291/218</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2019 Jurnal Teknoinfo</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-291</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Darwis, Dedi
Pasaribu, A Ferico
Surahman, Ade
title SISTEM PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL RESMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN SUARA DAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI
publisher Universitas Teknokrat Indonesia
publishDate 2019
url http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291
http://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/article/view/291/218
contents Banyaknya jumlah bengkel resmi mobil yang tersebar di wilayah Bandar Lampung, terkadang masih membuat bingung pengguna dalam menemukan bengkel mobil mereka. Hal ini dikarenakan lokasi-lokasi bengkel mobil yang tercantum pada buku panduan hanya mencantumkan nama bengkel dan alamatnya saja. Permasalahannya adalah tidak semua orang mengetahui nama bengkel resmi dan alamat yang tercantum pada buku panduan. Salah satu cara untuk memberikan kemudahan pengguna mencari lokasi bengkel mobil resmi adalah dengan menggunakan teknik visualisasi peta, pengolahan suara dan pemrosesan bahasa alami menggunakan smartphone Android. Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan teknik visualisasi peta dengan Google Maps, pengolahan suara dengan Speech Recognition dan Text to Speech serta pemrosesan bahasa alami yang akan dikombinasikan pada aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi aplikasi yang dapat membantu para pengguna dalam mencari rute terdekat dalam mencari bengkel resmi mobil dengan bantuan Speech Recognition dan Text to Speech berupa aplikasi yang dapat mengolah keluaran suara dari pengguna menjadi bentuk teks. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 70% dalam menemukan lokasi sesuai dengan yang diucapkan oleh pengguna.
id IOS5839.article-291
institution Universitas Teknokrat Indonesia
institution_id 1130
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Teknokrat Indonesia
library_id 1718
collection Jurnal Teknoinfo
repository_id 5839
subject_area Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Dictionaries and Encyclopedia Computer Science/Kamus Ilmu Komputer dan Kamus Teknik Informatika,
General Publications/Terbitan Berseri, Berkala Umum Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Computer Science Education/Pendidikan Ilmu Komputer, Pendidikan Teknik Informatika
city KOTA BANDAR LAMPUNG
province LAMPUNG
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS5839
first_indexed 2019-08-02T00:19:42Z
last_indexed 2019-08-21T10:20:03Z
recordtype dc
_version_ 1686398384164831232
score 17.60899

Lihat Juga