Lihat Juga

• Permodelan Statistical Downscaling dengan Regresi Projection Pursuit untuk Peramalan Curah Hujan Bulanan (Kasus Curah hujan bulanan di Indramayu)
  oleh: Wigena, Aji Hamim
  Terbitan: (2010)
• Aplikasi model kalibrasi di bidang kimia adalah pemodelan hubungan antara kandungan senyawa aktif yang ditentukan dari High Performance Liquid Chromatography (HPLC) dengan bentuk spektrum dari spektrometer Fourier Transform Infrared (FTIR). Permasalahan utama dalam kalibrasi adalah multikolinear dan pengamatan pencilan. Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP) merupakan sebuah teknik prediktif yang mampu mengatasi masalah multikolinearitas.. SIMPLS (Straightforward Implementation PLS) adalah algoritma pendugaan RKTP yang tidak resisten terhadap pengamatan pencilan. Hubert and Brande (2003) mengemukakan algoritma RSIMPLS yang bersifat resisten terhadap pencilan. RSIMPLS dibentuk dari matriks ragam-peragam robust dan regresi linear robust. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi fungsi bobot pada RSIMPLS dengan penduga-M Huber dimana setiap pengamatan akan diberikan nilai bobot kecil jika jarak robust dan jarak ortogonal pengamatan ke-i melebihi nilai batas yang ditentukan, dan untuk lainnya. Dengan demikian besar tidak hanya 0 dan 1, melainkan . Hasil penelitian menunjukkan RMSEP (root mean square error) pada metode modifikasi bobot lebih kecil dibandingkan RSIMPLS
  oleh: ., Ismah; FMIPA IPB, et al.
  Terbitan: (2009)
• MODIFIKASI METODE ESTIMASI PARAMETER PADA REGRESI KUADRAT TERKECIL PARSIAL (PARTIAL LEAST SQUARE REGRESSION)
  oleh: NIHLAHTUZZAHRA, et al.
  Terbitan: (2015)
• PENDEKATAN KUADRAT TERKECIL PARSIAL KEKAR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA DATA KALIBRASI
  oleh: Sinaga, Enny Keristiana, et al.
  Terbitan: (2016)
• Statistical Downscaling to Predict Monthly Rainfall Using Generalized Linear Model with Gamma Distribution
  oleh: Soleh, Agus M; Departemen Statistika, Institut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor 16680
  Terbitan: (2016)