Lihat Juga

• PENDUGAAN PARAMETER REGRESI LOGISTIK DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
  oleh: Djuraidah, Anik
  Terbitan: (2012)
• PENDUGAAN REGESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN MODEL CAMPURAN LINEAR
  oleh: Djuraidah, Anik; FMIPA IPB
  Terbitan: (2009)
• Aplikasi model kalibrasi di bidang kimia adalah pemodelan hubungan antara kandungan senyawa aktif yang ditentukan dari High Performance Liquid Chromatography (HPLC) dengan bentuk spektrum dari spektrometer Fourier Transform Infrared (FTIR). Permasalahan utama dalam kalibrasi adalah multikolinear dan pengamatan pencilan. Regresi Kuadrat Terkecil Parsial (RKTP) merupakan sebuah teknik prediktif yang mampu mengatasi masalah multikolinearitas.. SIMPLS (Straightforward Implementation PLS) adalah algoritma pendugaan RKTP yang tidak resisten terhadap pengamatan pencilan. Hubert and Brande (2003) mengemukakan algoritma RSIMPLS yang bersifat resisten terhadap pencilan. RSIMPLS dibentuk dari matriks ragam-peragam robust dan regresi linear robust. Pada penelitian ini dilakukan modifikasi fungsi bobot pada RSIMPLS dengan penduga-M Huber dimana setiap pengamatan akan diberikan nilai bobot kecil jika jarak robust dan jarak ortogonal pengamatan ke-i melebihi nilai batas yang ditentukan, dan untuk lainnya. Dengan demikian besar tidak hanya 0 dan 1, melainkan . Hasil penelitian menunjukkan RMSEP (root mean square error) pada metode modifikasi bobot lebih kecil dibandingkan RSIMPLS
  oleh: ., Ismah; FMIPA IPB, et al.
  Terbitan: (2009)
• PENGEMBANGAN MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK PENDUGAAN SUHU UDARA DI DALAM RUMAH KACA
  oleh: Suhardiyanto, Herry; Departemen Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Intitut Pertanian Bogor, Kampus IPB Darmaga Bogor 16680, et al.
  Terbitan: (2015)
• Model Aditif Spatio Temporal untuk Pencemar Udara PM10 dan Ozon di Kota Surabaya dengan Pendekatan Model Linear Campuran
  oleh: Djuraidah, Anik
  Terbitan: (2010)