Modified Improved Particle Swarm Optimization for Optimal Generator Scheduling
| Main Authors: | Tuegeh, Maickel, Soeprijanto, Soeprijanto, Purnomo, Mauridhi H |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia
, 2009
|
| Online Access: |
http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282 http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282/1091 |
| ctrlnum |
article-1282 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Modified Improved Particle Swarm Optimization for Optimal Generator Scheduling</title><creator>Tuegeh, Maickel</creator><creator>Soeprijanto, Soeprijanto</creator><creator>Purnomo, Mauridhi H</creator><description lang="en-US">Generator scheduling merupakan bagian penting dalam pengoperasian sistem tenaga listrik. Tidak adapenjadwalan yang baik dapat menyebabkan biaya yang sangat besar dalam proses pengoperasian terutamapada sisi pembangkitan, juga dapat menyebabkan tidak ada koordinasi dalam menyalurkan tenaga listrik.Optimasi penjadwalan dari generator diperoleh dengan kecerdasan buatan diantaranya menggunakan teknikmodified improved Particle Swarm Optimization (MIPSO). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yangdigunakan memberikan performa yang sangat baik dan hasil ini juga dibandingkan dengan metoda iterasilamda untuk melihat keakuratan dari hasil yang didapat. Metode ini diaplikasikan pada dua contoh sistem dandiselesaikan dengan menggunakan Matlab.Kata Kunci: Optimal Generator Scheduling, MIPSO.</description><publisher lang="en-US">Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2009-08-10</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282</identifier><source lang="en-US">Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI); 2009</source><source>1907-5022</source><language>eng</language><relation>http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282/1091</relation><recordID>article-1282</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Other: File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Tuegeh, Maickel Soeprijanto, Soeprijanto Purnomo, Mauridhi H |
| title |
Modified Improved Particle Swarm Optimization for Optimal Generator Scheduling |
| publisher |
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia |
| publishDate |
2009 |
| url |
http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282 http://journal.uii.ac.id/index.php/Snati/article/view/1282/1091 |
| contents |
Generator scheduling merupakan bagian penting dalam pengoperasian sistem tenaga listrik. Tidak adapenjadwalan yang baik dapat menyebabkan biaya yang sangat besar dalam proses pengoperasian terutamapada sisi pembangkitan, juga dapat menyebabkan tidak ada koordinasi dalam menyalurkan tenaga listrik.Optimasi penjadwalan dari generator diperoleh dengan kecerdasan buatan diantaranya menggunakan teknikmodified improved Particle Swarm Optimization (MIPSO). Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yangdigunakan memberikan performa yang sangat baik dan hasil ini juga dibandingkan dengan metoda iterasilamda untuk melihat keakuratan dari hasil yang didapat. Metode ini diaplikasikan pada dua contoh sistem dandiselesaikan dengan menggunakan Matlab.Kata Kunci: Optimal Generator Scheduling, MIPSO. |
| id |
IOS1365.article-1282 |
| institution |
Universitas Islam Indonesia |
| institution_id |
138 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Islam Indonesia |
| library_id |
497 |
| collection |
Jurnal El Tarbawi (Jurnal Pendidikan Islam) |
| repository_id |
1365 |
| subject_area |
Pendidikan |
| city |
SLEMAN |
| province |
DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA |
| repoId |
IOS1365 |
| first_indexed |
2016-09-24T07:05:41Z |
| last_indexed |
2016-09-24T07:05:59Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1722648699175174144 |
| score |
17.203505 |