Cover Image

PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Main Authors: Waluyo, Tri, Hermawan, Arief, Wibowo, Adityo Permana
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Universitas Amikom Yogyakarta , 2019
Subjects:
Prediksi
Penjualan Sepeda Motor
Jaringan Syaraf Tiruan
Root Mean Square Error (RMSE)
Online Access: https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20
https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20/5
ctrlnum article-20
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN</title><creator>Waluyo, Tri</creator><creator>Hermawan, Arief</creator><creator>Wibowo, Adityo Permana</creator><subject lang="en-US">Prediksi</subject><subject lang="en-US">Penjualan Sepeda Motor</subject><subject lang="en-US">Jaringan Syaraf Tiruan</subject><subject lang="en-US">Root Mean Square Error (RMSE)</subject><description lang="en-US">Prediksi penjualan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan laba perusahaan. Peramalan dipergunakan untuk menyeterakan antara perbedaan waktu yang sekarang dan yang akan datang terhadap kebutuhan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dapat mengaplikasikan dengan baik metode peramalan. Data yang diperoleh dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Dengan menggunakan berbagai operator di software Rapidminer diperoleh hasil Root Mean Square Error (RMSE) terendah yaitu 45327.969 windowing 12, yang artinya data 12 bulan pertama adalah data yang krusial atau penting sebagai acuan untuk meramalkan/memprediksi penjualan sepeda motor Honda. Perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan konsumen terhadap produk pada tahun berikutnya, selanjutnya ditindaklanjuti ke bagian produksi.</description><publisher lang="en-US">Universitas Amikom Yogyakarta</publisher><date>2019-07-31</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20</identifier><identifier>10.24076/JOISM.2019v1i1.20</identifier><source lang="en-US">JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT; Vol. 1 No. 1 (2019): Juli; 31-35</source><source>2715-3088</source><source>10.24076/JOISM.2019v1i1</source><language>eng</language><relation>https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20/5</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2019 JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT</rights><recordID>article-20</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Waluyo, Tri
Hermawan, Arief
Wibowo, Adityo Permana
title PREDIKSI PENJUALAN SEPEDA MOTOR HONDA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
publisher Universitas Amikom Yogyakarta
publishDate 2019
topic Prediksi
Penjualan Sepeda Motor
Jaringan Syaraf Tiruan
Root Mean Square Error (RMSE)
url https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20
https://jurnal.amikom.ac.id/index.php/joism/article/view/20/5
contents Prediksi penjualan merupakan salah satu cara untuk meningkatkan laba perusahaan. Peramalan dipergunakan untuk menyeterakan antara perbedaan waktu yang sekarang dan yang akan datang terhadap kebutuhan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dapat mengaplikasikan dengan baik metode peramalan. Data yang diperoleh dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian. Dengan menggunakan berbagai operator di software Rapidminer diperoleh hasil Root Mean Square Error (RMSE) terendah yaitu 45327.969 windowing 12, yang artinya data 12 bulan pertama adalah data yang krusial atau penting sebagai acuan untuk meramalkan/memprediksi penjualan sepeda motor Honda. Perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan konsumen terhadap produk pada tahun berikutnya, selanjutnya ditindaklanjuti ke bagian produksi.
id IOS15138.article-20
institution Universitas AMIKOM Yogyakarta
affiliation onesearch.perpusnas.go.id
institution_id 2204
institution_type library:university
library
library Universitas AMIKOM Yogyakarta Resource Centre
library_id 2202
collection Journal of Information System Management (JOISM)
repository_id 15138
subject_area Information Management/Manajemen Informasi
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
Software System Analysis and Design/Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia
city SLEMAN
province DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS15138
first_indexed 2021-02-15T11:18:09Z
last_indexed 2021-02-15T11:18:09Z
recordtype dc
_version_ 1691759891289473024
score 17.60897

Lihat Juga