TA Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik
| ctrlnum |
1134 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/</relation><title>TA : Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik</title><creator>Wijaya, Octavianus</creator><subject>000 Computer science, knowledge & systems</subject><description>DoS adalah salah satu contoh jenis serangan yang dapat mengganggu infrastruktur dari jaringan komputer, serangan jenis ini memiliki suatu pola khas, dimana dalam setiap serangannya akan mengirimkan sejumlah paket data secara terus-menerus kepada target serangannya. 
DoS terdiri dari UDP Attack, PING Flood dan SYN Attack. Penelitian ini menggunakan tool HPING dan NMAP di OS Backtrack yang bertujuan untuk mendapatkan estimasi parameter untuk pemodelan ke dalam bentuk distribusi probabilitas, distribusi probabilitas ini terdiri dari distribusi Gamma, distribusi Lognormal dan distribusi Weibull serta mendapatkan nilai MSE. 
Dengan melakukan pengujian pemodelan Denial of Service Attack bahwa UDP Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000006239 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000068516, SYN Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000026421 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000012406. Sedangkan PING Flood Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Gamma dengan nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000001707 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000002926.</description><date>2014</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/2/COVER.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/1/DAFTAR_ISI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/3/BAB_I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/6/BAB_II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/7/BAB_III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/8/BAB_IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/4/BAB_V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/5/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Wijaya, Octavianus (2014) TA : Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik. Undergraduate thesis, STIKOM Surabaya. </identifier><recordID>1134</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Wijaya, Octavianus |
| title |
TA : Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik |
| title_sub |
Pemodelan Karakteristik Denial Of Service Attack Melalui Analisis Data Trafik |
| publishDate |
2014 |
| topic |
000 Computer science knowledge & systems |
| url |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/2/COVER.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/1/DAFTAR_ISI.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/3/BAB_I.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/6/BAB_II.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/7/BAB_III.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/8/BAB_IV.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/4/BAB_V.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/5/DAFTAR_PUSTAKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1134/ |
| contents |
DoS adalah salah satu contoh jenis serangan yang dapat mengganggu infrastruktur dari jaringan komputer, serangan jenis ini memiliki suatu pola khas, dimana dalam setiap serangannya akan mengirimkan sejumlah paket data secara terus-menerus kepada target serangannya.
DoS terdiri dari UDP Attack, PING Flood dan SYN Attack. Penelitian ini menggunakan tool HPING dan NMAP di OS Backtrack yang bertujuan untuk mendapatkan estimasi parameter untuk pemodelan ke dalam bentuk distribusi probabilitas, distribusi probabilitas ini terdiri dari distribusi Gamma, distribusi Lognormal dan distribusi Weibull serta mendapatkan nilai MSE.
Dengan melakukan pengujian pemodelan Denial of Service Attack bahwa UDP Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000006239 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000068516, SYN Attack Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Lognormal dengan hasil nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000026421 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000012406. Sedangkan PING Flood Rata-rata memiliki karakteristik distribusi statistik mendekati distribusi Gamma dengan nilai MSE terkecil yaitu dengan menggunakan aplikasi HPING nilai MSE = 0.0000001707 dan dengan menggunakan aplikasi NMAP nilai MSE = 0.0000002926. |
| id |
IOS16212.1134 |
| institution |
Universitas Dinamika |
| institution_id |
3669 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Dinamika |
| library_id |
4565 |
| collection |
Repository Universitas Dinamika |
| repository_id |
16212 |
| city |
KOTA SURABAYA |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS16212 |
| first_indexed |
2021-10-29T02:42:54Z |
| last_indexed |
2021-10-29T02:42:54Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1714920986448494592 |
| score |
17.610468 |