TA Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential
| ctrlnum |
1750 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/</relation><title>TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential</title><creator>Ajieb, Doni Fitrah</creator><subject>610 Medical sciences; Medicine</subject><description>Rumah Sakit Petrokimia Gresik (RSPG) merupakan salah satu Rumah sakit yang merupakan mitra kerja dari PT Jamsostek Cabang. Pada penelitian ini departemen yang dibahas adalah bagian gudang. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah, pihak gudang belum dapat mengetahui dengan pasti berapa permintaan obat yang akan masuk untuk periode selanjutnya. Hal ini berdampak pada muncul nya kemungkinan permintaan yang tidak dapat dipenuhi, selain itu dampak lain nya adalah turun nya tingkat pelayanan obat kepada pasien.
Peramalan sangat penting dalam pengambilan keputusan. Rumah Sakit Petrokimia gresik merupakan salah satu rumah sakit besar yang ada di Gresik. Salah satu metode peramalan adalah Trend Exponential. Metode ini dipilih karena berdasarkan data yang ada pada perusahaan yang menunjukkan pola trend. Metode ini dapat melakukan peramalan permintaan untuk periode ke depan.
Berdasarkan data perbandingan hasil staf ahli dengan hasil aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah mampu mendekati perkiraan yang dilakukan oleh staf ahli pada saat melakukan peramalan permintaan. Hasil staf ahli dengan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi menghasilkan MAPE sebesar 0.00058 dengan hasil selisih antara staf ahli dengan aplikasi sebesar 34 poin.</description><date>2016-08</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/1/COVER.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/2/DAFTAR_ISI.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/3/BAB_I.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/4/BAB_II.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/5/BAB_III.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/6/BAB_IV.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/7/BAB_V.pdf</identifier><type>Book:Book</type><language>eng</language><identifier>https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/8/DAFTAR_PUSTAKA.pdf</identifier><identifier> Ajieb, Doni Fitrah (2016) TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential. Undergraduate thesis, Institut Bisnis dan Informatika Stikom Surabaya. </identifier><recordID>1750</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Thesis:Thesis Thesis PeerReview:NonPeerReviewed PeerReview Book:Book Book |
| author |
Ajieb, Doni Fitrah |
| title |
TA : Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential |
| title_sub |
Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Permintaan Obat pada Rumah Sakit Petrokimia Gresik Menggunakan Metode Trend Exponential |
| publishDate |
2016 |
| topic |
610 Medical sciences Medicine |
| url |
https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/1/COVER.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/2/DAFTAR_ISI.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/3/BAB_I.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/4/BAB_II.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/5/BAB_III.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/6/BAB_IV.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/7/BAB_V.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/8/DAFTAR_PUSTAKA.pdf https://repository.dinamika.ac.id/id/eprint/1750/ |
| contents |
Rumah Sakit Petrokimia Gresik (RSPG) merupakan salah satu Rumah sakit yang merupakan mitra kerja dari PT Jamsostek Cabang. Pada penelitian ini departemen yang dibahas adalah bagian gudang. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah, pihak gudang belum dapat mengetahui dengan pasti berapa permintaan obat yang akan masuk untuk periode selanjutnya. Hal ini berdampak pada muncul nya kemungkinan permintaan yang tidak dapat dipenuhi, selain itu dampak lain nya adalah turun nya tingkat pelayanan obat kepada pasien.
Peramalan sangat penting dalam pengambilan keputusan. Rumah Sakit Petrokimia gresik merupakan salah satu rumah sakit besar yang ada di Gresik. Salah satu metode peramalan adalah Trend Exponential. Metode ini dipilih karena berdasarkan data yang ada pada perusahaan yang menunjukkan pola trend. Metode ini dapat melakukan peramalan permintaan untuk periode ke depan.
Berdasarkan data perbandingan hasil staf ahli dengan hasil aplikasi dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah mampu mendekati perkiraan yang dilakukan oleh staf ahli pada saat melakukan peramalan permintaan. Hasil staf ahli dengan perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi menghasilkan MAPE sebesar 0.00058 dengan hasil selisih antara staf ahli dengan aplikasi sebesar 34 poin. |
| id |
IOS16212.1750 |
| institution |
Universitas Dinamika |
| institution_id |
3669 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Dinamika |
| library_id |
4565 |
| collection |
Repository Universitas Dinamika |
| repository_id |
16212 |
| city |
KOTA SURABAYA |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS16212 |
| first_indexed |
2021-10-29T02:43:26Z |
| last_indexed |
2021-10-29T02:43:26Z |
| recordtype |
dc |
| merged_child_boolean |
1 |
| _version_ |
1714920976394747904 |
| score |
17.610468 |