Cover Image

PENDEKATAN GEOSTATISTIKA DALAM PENDUGAAN KELIMPAHAN IKAN DEMERSAL DENGAN METODE SWEPT AREA DI PERAIRAN UTARA JAWA TENGAH

Main Authors: Natsir, Moh., Jaya, Indra, Siswadi, Siswadi, Sadhotomo, Bambang
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Pusat Riset Perikanan, BRSDM KP , 2016
Subjects:
Analisis geostatistika
estimasi kelimpahan
ikan demersal
Laut Jawa
Online Access: http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104
http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104/98
ctrlnum article-104
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">PENDEKATAN GEOSTATISTIKA DALAM PENDUGAAN KELIMPAHAN IKAN DEMERSAL DENGAN METODE SWEPT AREA DI PERAIRAN UTARA JAWA TENGAH</title><creator>Natsir, Moh.</creator><creator>Jaya, Indra</creator><creator>Siswadi, Siswadi</creator><creator>Sadhotomo, Bambang</creator><subject lang="en-US">Analisis geostatistika; estimasi kelimpahan; ikan demersal; Laut Jawa</subject><description lang="en-US">Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan geostatistika dalam pendugaan kelimpahan ikan di perairan utara Jawa. Geostatistika merupakan serangkaian metode untuk meneliti satu atau lebih variabel yang terdistribusi secara spasial melalui analisis struktur data variabel tersebut. Data swept area diperoleh dengan menggunakan trawl dasar yang dioperasikan dengan menggunakan Kapal Bawal putih pada tahun 2005 dan 2006. Pengolahan data meliputi standarisasi hasil tangkapan, transformasi posisi geografis ke dalam bentuk UTM (universal transverse mercator), pencocokan model variogram, pendugaan kelimpahan dengan menggunakan model yang diperoleh. Hasil dari analisis struktur dan pencocokan model menggunakan analisis geostatistika menunjukkan model yang paling cocok dengan seluruh data yang digunakan adalah model sferis (spherical) dengan parameter-parameter dan nilai R2 model yang berbeda-beda untuk dua set data tahun 2005 dan 2006. Melalui proses interpolasi &#x201C;kriging&#x201D; model yang didapatkan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai kelimpahan ikan pada titik-titik di dalam area survey yang tidak terdapat informasi kelimpahannya. Hasil prediksi geostatistika menunjukkan nilai koefisien variasi yang lebih kecil dibandingkan dengan perhitungan aritmatika dan akan menghasilkan pendugaan kelimpahan yang lebih mewakili kondisi sumberdaya ikan yang sebenarnya.&#xA0;This research is intended to apply geostatistical analysis in fish abundance estimation in the north Java waters. Geostatistical is a series of methods to examine one or more spatially distributed variables through structure analysis of the data. Trawl data obtained using the bottom trawl operated by Bawal Putih vessel. Data processing includes the standardization of catch, geographic position transformation to UTM format, variogram model fitting and abundance prediction using the model. Analysis of trawl data structure was done by using geostatistical analysis, estimation results of the experimental semi-variogram were then used to infer the characteristics of demersal fish abundance in the north of central Java waters. Results of structural analysis and models fitting using geostatistical analysis showed that the most suitable model with all data used were spherical model with different parameters from each model. The models are then used to estimate the value of fish abundance on the points that there is no abundance information through kriging interpolation process. Results of cross-validation of the estimated abundance using kriging with actual values shows that R2 values varied for each data set. Geostatistical prediction results showed smaller coefficients of variation compare to arithmetic calculations.&#xA0;</description><publisher lang="en-US">Pusat Riset Perikanan, BRSDM KP.</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2016-03-29</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104</identifier><identifier>10.15578/jppi.20.1.2014.1-8</identifier><source lang="en-US">Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia; Vol 20, No 1 (2014): (Maret 2014); 1-8</source><source>2502-6542</source><source>0853-5884</source><language>eng</language><relation>http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104/98</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2016 Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia</rights><recordID>article-104</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
Other:
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Natsir, Moh.
Jaya, Indra
Siswadi, Siswadi
Sadhotomo, Bambang
title PENDEKATAN GEOSTATISTIKA DALAM PENDUGAAN KELIMPAHAN IKAN DEMERSAL DENGAN METODE SWEPT AREA DI PERAIRAN UTARA JAWA TENGAH
publisher Pusat Riset Perikanan, BRSDM KP
publishDate 2016
topic Analisis geostatistika
estimasi kelimpahan
ikan demersal
Laut Jawa
url http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104
http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jppi/article/view/104/98
contents Penelitian ini bertujuan mengaplikasikan geostatistika dalam pendugaan kelimpahan ikan di perairan utara Jawa. Geostatistika merupakan serangkaian metode untuk meneliti satu atau lebih variabel yang terdistribusi secara spasial melalui analisis struktur data variabel tersebut. Data swept area diperoleh dengan menggunakan trawl dasar yang dioperasikan dengan menggunakan Kapal Bawal putih pada tahun 2005 dan 2006. Pengolahan data meliputi standarisasi hasil tangkapan, transformasi posisi geografis ke dalam bentuk UTM (universal transverse mercator), pencocokan model variogram, pendugaan kelimpahan dengan menggunakan model yang diperoleh. Hasil dari analisis struktur dan pencocokan model menggunakan analisis geostatistika menunjukkan model yang paling cocok dengan seluruh data yang digunakan adalah model sferis (spherical) dengan parameter-parameter dan nilai R2 model yang berbeda-beda untuk dua set data tahun 2005 dan 2006. Melalui proses interpolasi “kriging” model yang didapatkan kemudian digunakan untuk memperkirakan nilai kelimpahan ikan pada titik-titik di dalam area survey yang tidak terdapat informasi kelimpahannya. Hasil prediksi geostatistika menunjukkan nilai koefisien variasi yang lebih kecil dibandingkan dengan perhitungan aritmatika dan akan menghasilkan pendugaan kelimpahan yang lebih mewakili kondisi sumberdaya ikan yang sebenarnya. This research is intended to apply geostatistical analysis in fish abundance estimation in the north Java waters. Geostatistical is a series of methods to examine one or more spatially distributed variables through structure analysis of the data. Trawl data obtained using the bottom trawl operated by Bawal Putih vessel. Data processing includes the standardization of catch, geographic position transformation to UTM format, variogram model fitting and abundance prediction using the model. Analysis of trawl data structure was done by using geostatistical analysis, estimation results of the experimental semi-variogram were then used to infer the characteristics of demersal fish abundance in the north of central Java waters. Results of structural analysis and models fitting using geostatistical analysis showed that the most suitable model with all data used were spherical model with different parameters from each model. The models are then used to estimate the value of fish abundance on the points that there is no abundance information through kriging interpolation process. Results of cross-validation of the estimated abundance using kriging with actual values shows that R2 values varied for each data set. Geostatistical prediction results showed smaller coefficients of variation compare to arithmetic calculations.
id IOS16864.article-104
institution Pusat Riset Perikanan
institution_id 7188
institution_type library:special
library
library Pusat Riset Perikanan
library_id 5246
collection Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia
repository_id 16864
subject_area Captured fisheries
Hydrosphere, Oceanography/Hidrosfer, Oseanografi
Fishermen/Nelayan
Fish stock
city JAKARTA UTARA
province DKI JAKARTA
repoId IOS16864
first_indexed 2022-04-06T01:45:52Z
last_indexed 2022-04-06T01:45:52Z
recordtype dc
_version_ 1729321802321100800
score 17.607244

Lihat Juga