Optimasi jaringan distribusi dari depot/terminal LPG ke SPBE/SPPBE di Pulau Jawa dengan menggunakan algoritma tabu search = Optimization of distribution network of the depot / terminal lpg to spbe / SPPBE in java using tabu search algorithm

Main Authors: Hutagaol, Budi Yanto Pargaulan, author, Add author: Yadrifil, supervisor, Add author: M. Dachyar, supervisor, Add author: Isti Surjandari Prajitno, examiner, Add author: Amalia Suzianti, examiner, Add author: Dendi P. Ishak, examiner
Format: Masters Bachelors
Terbitan: Universitas Indonesia , 2011
Subjects:
Online Access: https://lib.ui.ac.id/detail?id=20298133
Daftar Isi:
  • Seiring dengan perkembangan di dunia bisnis saat ini, peranan jaringan distribusi yang handal sangat berpengaruh dalam rangka menjaga eksistensi usaha. Sebagai perusahaan yang mendapatkan tugas dari pemerintah untuk melaksanakan peningkatan pemakaian LPG Domestik mengantikan (konversi) Minyak Tanah untuk rumah tangga, selain juga bisnis produk LPG dan gas lainnya yang berorientasi laba, maka perlu dilakukan peningkatkan kehandalan pada rantai suplainya serta peningkatan laba dengan mengoptimalkan jaringan distribusi LPG yang ada saat ini. Metode yang digunakan untuk mengoptimalkan jaringan distribusi adalah Algoritma Tabu Search dengan model Two Echelon - Mixed Integer Programming Problem. Dengan menggunakan metode ini diharapkan perusahaan dapat menentukan rantai suplai yang baik demi mendapatkan jaringan logistik yang optimal. <hr> Along with the development in today's business world, the reliable distribution network is very influential in maintaining the existence of the business. As a company that get the job of government to implement the increased use of domestic LPG to replace kerosene households, as well as LPG and gas products business more profit-oriented. It is necessary for increasing the reliability of the supply chain and increase profits by optimizing the existing LPG distribution network today. The method used to optimize the distribution network is a Tabu Search Algorithm with Two Echelon - Mixed Integer Programming Problem Model. By using this method can determine the company expected, a good supply chain in order to obtain an optimal logistics network.