Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron

Main Authors: Erdiansyah, Umri, Lubis, Ahmadi Irmansyah, Syahputra, Guntur
Other Authors: Politeknik Negeri Lhokseumawe
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: ind
Terbitan: Politeknik Negeri Lhokseumawe , 2022
Online Access: http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579
ctrlnum article-3084
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron</title><creator>Erdiansyah, Umri</creator><creator>Lubis, Ahmadi Irmansyah</creator><creator>Syahputra, Guntur</creator><description lang="id-ID">Diabetic Retinopathy merupakan salah satu komplikasi penyakit diabetes yang dapat menyebabkan kematian. Komplikasi ini berupa kerusakan pada retina mata. Kadar glukosa yang tinggi dalam darah dapat menyebabkan kapiler kecil pecah dan menyebabkan kebutaan. Penyakit ini dimulai dengan melemahnya atau rusaknya kapiler kecil di retina, memungkinkan darah mengalir dan kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan hebat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis retinopati diabetik berupa data rekam medis. Multilayer Perceptron merupakan salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk klasifikasi data dan digunakan dalam proses klasifikasi pada penelitian ini. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, kumpulan data dari University of Debrecen, Hongaria, termasuk data pasien untuk retinopati diabetik. Evaluasi hasil klasifikasi yang digunakan adalah confusion matrix. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada Multilayer Perceptron sebesar 71.80%, dengan nilai precision 72.50%, dan Recall 71.80%.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</contributor><date>2022-05-31</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084</identifier><identifier>10.30811/jaise.v2i1.3084</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 7-12</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 7-12</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v2i1</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3084</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Erdiansyah, Umri
Lubis, Ahmadi Irmansyah
Syahputra, Guntur
author2 Politeknik Negeri Lhokseumawe
title Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron
publisher Politeknik Negeri Lhokseumawe
publishDate 2022
url http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579
contents Diabetic Retinopathy merupakan salah satu komplikasi penyakit diabetes yang dapat menyebabkan kematian. Komplikasi ini berupa kerusakan pada retina mata. Kadar glukosa yang tinggi dalam darah dapat menyebabkan kapiler kecil pecah dan menyebabkan kebutaan. Penyakit ini dimulai dengan melemahnya atau rusaknya kapiler kecil di retina, memungkinkan darah mengalir dan kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan hebat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis retinopati diabetik berupa data rekam medis. Multilayer Perceptron merupakan salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk klasifikasi data dan digunakan dalam proses klasifikasi pada penelitian ini. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, kumpulan data dari University of Debrecen, Hongaria, termasuk data pasien untuk retinopati diabetik. Evaluasi hasil klasifikasi yang digunakan adalah confusion matrix. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada Multilayer Perceptron sebesar 71.80%, dengan nilai precision 72.50%, dan Recall 71.80%.
id IOS19478.article-3084
institution Politeknik Negeri Lhokseumawe
institution_id 2014
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe
library_id 1629
collection Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE)
repository_id 19478
subject_area SOFTWARE - NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ROBOTICS
ALGORITHMS
city KOTA LHOKSEUMAWE
province ACEH
repoId IOS19478
first_indexed 2024-06-07T06:45:00Z
last_indexed 2024-06-13T04:34:51Z
recordtype dc
_version_ 1801719508444905472
score 9.9049015