Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron
Main Authors: | Erdiansyah, Umri, Lubis, Ahmadi Irmansyah, Syahputra, Guntur |
---|---|
Other Authors: | Politeknik Negeri Lhokseumawe |
Format: | Article info application/pdf Journal |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
Politeknik Negeri Lhokseumawe
, 2022
|
Online Access: |
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084 http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579 |
ctrlnum |
article-3084 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron</title><creator>Erdiansyah, Umri</creator><creator>Lubis, Ahmadi Irmansyah</creator><creator>Syahputra, Guntur</creator><description lang="id-ID">Diabetic Retinopathy merupakan salah satu komplikasi penyakit diabetes yang dapat menyebabkan kematian. Komplikasi ini berupa kerusakan pada retina mata. Kadar glukosa yang tinggi dalam darah dapat menyebabkan kapiler kecil pecah dan menyebabkan kebutaan. Penyakit ini dimulai dengan melemahnya atau rusaknya kapiler kecil di retina, memungkinkan darah mengalir dan kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan hebat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis retinopati diabetik berupa data rekam medis. Multilayer Perceptron merupakan salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk klasifikasi data dan digunakan dalam proses klasifikasi pada penelitian ini. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, kumpulan data dari University of Debrecen, Hongaria, termasuk data pasien untuk retinopati diabetik. Evaluasi hasil klasifikasi yang digunakan adalah confusion matrix. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada Multilayer Perceptron sebesar 71.80%, dengan nilai precision 72.50%, dan Recall 71.80%.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</contributor><date>2022-05-31</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084</identifier><identifier>10.30811/jaise.v2i1.3084</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 7-12</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 7-12</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v2i1</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3084</recordID></dc>
|
language |
ind |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:Journal |
author |
Erdiansyah, Umri Lubis, Ahmadi Irmansyah Syahputra, Guntur |
author2 |
Politeknik Negeri Lhokseumawe |
title |
Klasifikasi Penyakit Diabetic Retinopathy Menggunakan Multilayer Perceptron |
publisher |
Politeknik Negeri Lhokseumawe |
publishDate |
2022 |
url |
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084 http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3084/2579 |
contents |
Diabetic Retinopathy merupakan salah satu komplikasi penyakit diabetes yang dapat menyebabkan kematian. Komplikasi ini berupa kerusakan pada retina mata. Kadar glukosa yang tinggi dalam darah dapat menyebabkan kapiler kecil pecah dan menyebabkan kebutaan. Penyakit ini dimulai dengan melemahnya atau rusaknya kapiler kecil di retina, memungkinkan darah mengalir dan kemudian menyebabkan penebalan jaringan, pembengkakan, dan pendarahan hebat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis diagnosis retinopati diabetik berupa data rekam medis. Multilayer Perceptron merupakan salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan untuk klasifikasi data dan digunakan dalam proses klasifikasi pada penelitian ini. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari UCI Machine Learning Repository, kumpulan data dari University of Debrecen, Hongaria, termasuk data pasien untuk retinopati diabetik. Evaluasi hasil klasifikasi yang digunakan adalah confusion matrix. Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan, maka didapatkan hasil akurasi pada Multilayer Perceptron sebesar 71.80%, dengan nilai precision 72.50%, dan Recall 71.80%. |
id |
IOS19478.article-3084 |
institution |
Politeknik Negeri Lhokseumawe |
institution_id |
2014 |
institution_type |
library:university library |
library |
Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe |
library_id |
1629 |
collection |
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) |
repository_id |
19478 |
subject_area |
SOFTWARE - NETWORK ARTIFICIAL INTELLIGENCE ROBOTICS ALGORITHMS |
city |
KOTA LHOKSEUMAWE |
province |
ACEH |
repoId |
IOS19478 |
first_indexed |
2024-06-07T06:45:00Z |
last_indexed |
2024-06-13T04:34:51Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1801719508444905472 |
score |
9.9049015 |