Penerapan Metode Deteksi Canny Dan Template Matching Pada Pengenalan Motif Songket Aceh
| Main Authors: | Fatani, Nurul, Azhar, Azhar, Abdi, Musta’inul |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Politeknik Negeri Lhokseumawe
, 2022
|
| Online Access: |
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872 http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872/3032 |
| ctrlnum |
article-3872 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Penerapan Metode Deteksi Canny Dan Template Matching Pada Pengenalan Motif Songket Aceh</title><creator>Fatani, Nurul</creator><creator>Azhar, Azhar</creator><creator>Abdi, Musta’inul</creator><description lang="id-ID">Songket merupakan jenis kain tenun yang dikenal di seluruh Indonesia. Cara penenunan dan motif-motif songket berbeda antara daerah yang satu dengan daerah lainnya masyarakat belum banyak mengetahui informasi tentang motif-motif songket. Kain songket aceh menjadi salah satu kain khas masyarakan Aceh, Untuk pengenalan jenis kain dan motif masih dilakukan secara manual dengan penjabaran dari mulut ke mulut oleh masyarakat Aceh sendiri namun tidak ada informasi yang detail mengenai jenis kain dan arti dari motif kain tersebut. Oleh karena itu dibutuhkam sebuah Aplikasi untuk membantu masyarakat mengenal lebih lanjut jenis kain dan arti motif dari kain tersebut. Sistem dibentuk dengan menggunakan pengolahan citra menggunakan metode deteksi tepi Canny dan Tamplate Matching. Metode deteksi tepi Canny digunakan untuk mendapatkan garis tepi objek, selanjutnya Tamplate Matching digunakan untuk mengenali dan mencocokan tiap bagian dari suatu citra dengan citra acuan. Hasil akurasi sistem sebesar 96.6%, dengan jumlah data 20 uji gambar songket. Berdasarkan pengujian, sistem dapat mengenali 19 citra songket yang diuji dari 5 jenis motif kain songket aceh dengan benar. Berdasarkan pengujian whitebox dan blackbox disimpulkan sistem dapat memberikan informasi kepada pengguna juga dapat memudahkan masyarakat dalam mengenali jenis kain dan arti dari motif kain tersebut.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2022-05-30</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872</identifier><identifier>10.30811/jaise.v2i1.3872</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 18-23</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 1 (2022); 18-23</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v2i1</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872/3032</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3872</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:Journal |
| author |
Fatani, Nurul Azhar, Azhar Abdi, Musta’inul |
| title |
Penerapan Metode Deteksi Canny Dan Template Matching Pada Pengenalan Motif Songket Aceh |
| publisher |
Politeknik Negeri Lhokseumawe |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872 http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3872/3032 |
| contents |
Songket merupakan jenis kain tenun yang dikenal di seluruh Indonesia. Cara penenunan dan motif-motif songket berbeda antara daerah yang satu dengan daerah lainnya masyarakat belum banyak mengetahui informasi tentang motif-motif songket. Kain songket aceh menjadi salah satu kain khas masyarakan Aceh, Untuk pengenalan jenis kain dan motif masih dilakukan secara manual dengan penjabaran dari mulut ke mulut oleh masyarakat Aceh sendiri namun tidak ada informasi yang detail mengenai jenis kain dan arti dari motif kain tersebut. Oleh karena itu dibutuhkam sebuah Aplikasi untuk membantu masyarakat mengenal lebih lanjut jenis kain dan arti motif dari kain tersebut. Sistem dibentuk dengan menggunakan pengolahan citra menggunakan metode deteksi tepi Canny dan Tamplate Matching. Metode deteksi tepi Canny digunakan untuk mendapatkan garis tepi objek, selanjutnya Tamplate Matching digunakan untuk mengenali dan mencocokan tiap bagian dari suatu citra dengan citra acuan. Hasil akurasi sistem sebesar 96.6%, dengan jumlah data 20 uji gambar songket. Berdasarkan pengujian, sistem dapat mengenali 19 citra songket yang diuji dari 5 jenis motif kain songket aceh dengan benar. Berdasarkan pengujian whitebox dan blackbox disimpulkan sistem dapat memberikan informasi kepada pengguna juga dapat memudahkan masyarakat dalam mengenali jenis kain dan arti dari motif kain tersebut. |
| id |
IOS19478.article-3872 |
| institution |
Politeknik Negeri Lhokseumawe |
| institution_id |
2014 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe |
| library_id |
1629 |
| collection |
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE) |
| repository_id |
19478 |
| subject_area |
SOFTWARE - NETWORK ARTIFICIAL INTELLIGENCE ROBOTICS ALGORITHMS |
| city |
KOTA LHOKSEUMAWE |
| province |
ACEH |
| repoId |
IOS19478 |
| first_indexed |
2024-06-07T06:45:00Z |
| last_indexed |
2024-06-13T04:34:51Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1801719508564443136 |
| score |
9.9049015 |