Implementasi Internet Of Things Pada Paket Box Penerima Barang Menggunakan Barcode Reader

Main Author: Hurida, Indah
Other Authors: Politeknik Negeri Lhokseumawe
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: ind
Terbitan: Politeknik Negeri Lhokseumawe , 2022
Online Access: http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877/3037
ctrlnum article-3877
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Implementasi Internet Of Things Pada Paket Box Penerima Barang Menggunakan Barcode Reader</title><creator>Hurida, Indah</creator><description lang="id-ID">Belanja online merupakan sebuah alternatif yang banyak dipilih oleh masayarakat, karena barang belanjaan dapat diantar langsung ke alamat tujuan pembeli. Namun hal tersebut tidak lepas dari masalah yang terjadi, salah satunya paket diantar pada saat penerima tidak berada di alamat tujuan. Pada kasus ini biasanya ada beberapa tindakan yang dilakukan seperti paket dititipakan kepada tetangga atau diletakkan di teras halaman rumah. Tindakan tersebut tidak menjamin keamaan barang dan sangat beresiko untuk dirusak bahkan diambil oleh pihak lain sehingga dapat merugikan pemilik paket. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah sistem Implementasi Internet Of Things Pada Paket Box Penerima Barang Menggunakan Barcode Reader. Dibuatnya sistem ini bertujuan untuk memudahkan kurir dalam mengantarkan paket apabila pemilik paket tidak berada dialamat tujuan, serta dapat menjadi sebuah wadah penyimpanan paket yang dapat menyimpan paket dengan aman serhingga dapat mengurangi resiko paket rusak/hilang. Komponen utama yang digunakan adalah NodeMCU ESP8266 yang menghubungkan sistem dengan aplikasi android dan dilengkapi dengan Sensor gm-65 sebagai hak akses dalam membuka paket box, serta sensor ultrasonik untuk mendeteksi kondisi pintu box. Berdasarkan hasil pengujian keberhasilan sensor gm-65 dalam mendeteksi barcode diperoleh hasil bahwa sensor gm-65 dapat membaca jenis barcode 1D dengan tingkat keberhasilan 93,3% dan jenis barcode 2D dengan tingkat keberhasilan 90%. Dari hasil pengujian durasi waktu yang dibutuhkan pada proses pencocokan data scan dengan data yang terdaftar pada sistem berkisar antara 0,47 detik dan 0,72 detik dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 0,56 detik.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</contributor><date>2022-11-30</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877</identifier><identifier>10.30811/jaise.v2i2.3877</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 2 (2022); 63-71</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 2, No 2 (2022); 63-71</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v2i2</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877/3037</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3877</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Hurida, Indah
author2 Politeknik Negeri Lhokseumawe
title Implementasi Internet Of Things Pada Paket Box Penerima Barang Menggunakan Barcode Reader
publisher Politeknik Negeri Lhokseumawe
publishDate 2022
url http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3877/3037
contents Belanja online merupakan sebuah alternatif yang banyak dipilih oleh masayarakat, karena barang belanjaan dapat diantar langsung ke alamat tujuan pembeli. Namun hal tersebut tidak lepas dari masalah yang terjadi, salah satunya paket diantar pada saat penerima tidak berada di alamat tujuan. Pada kasus ini biasanya ada beberapa tindakan yang dilakukan seperti paket dititipakan kepada tetangga atau diletakkan di teras halaman rumah. Tindakan tersebut tidak menjamin keamaan barang dan sangat beresiko untuk dirusak bahkan diambil oleh pihak lain sehingga dapat merugikan pemilik paket. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dirancanglah sebuah sistem Implementasi Internet Of Things Pada Paket Box Penerima Barang Menggunakan Barcode Reader. Dibuatnya sistem ini bertujuan untuk memudahkan kurir dalam mengantarkan paket apabila pemilik paket tidak berada dialamat tujuan, serta dapat menjadi sebuah wadah penyimpanan paket yang dapat menyimpan paket dengan aman serhingga dapat mengurangi resiko paket rusak/hilang. Komponen utama yang digunakan adalah NodeMCU ESP8266 yang menghubungkan sistem dengan aplikasi android dan dilengkapi dengan Sensor gm-65 sebagai hak akses dalam membuka paket box, serta sensor ultrasonik untuk mendeteksi kondisi pintu box. Berdasarkan hasil pengujian keberhasilan sensor gm-65 dalam mendeteksi barcode diperoleh hasil bahwa sensor gm-65 dapat membaca jenis barcode 1D dengan tingkat keberhasilan 93,3% dan jenis barcode 2D dengan tingkat keberhasilan 90%. Dari hasil pengujian durasi waktu yang dibutuhkan pada proses pencocokan data scan dengan data yang terdaftar pada sistem berkisar antara 0,47 detik dan 0,72 detik dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan adalah 0,56 detik.
id IOS19478.article-3877
institution Politeknik Negeri Lhokseumawe
institution_id 2014
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe
library_id 1629
collection Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE)
repository_id 19478
subject_area SOFTWARE - NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ROBOTICS
ALGORITHMS
city KOTA LHOKSEUMAWE
province ACEH
repoId IOS19478
first_indexed 2024-06-07T06:45:00Z
last_indexed 2024-06-13T04:34:51Z
recordtype dc
_version_ 1801719508582268928
score 9.9049015