Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Certainty

Main Authors: Nabila, Adzra Afiifah, Desiani, anita
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: ind
Terbitan: Politeknik Negeri Lhokseumawe , 2023
Online Access: http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901/3179
ctrlnum article-3901
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Certainty</title><creator>Nabila, Adzra Afiifah</creator><creator>Desiani, anita</creator><description lang="id-ID">Tuberkulosis atau TBC adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini paling sering menyerang paru-paru walaupun pada sepertiga kasus menyerang organ tubuh lain dan ditularkan orang ke orang. Ini juga salah satu penyakit tertua yang diketahui menyerang manusia. Dalam hal ini, akan dilakukan pengecekan diagnosa mengenai penyakit tuberkulosis (TBC) dengan menggunakan sistem pakar supaya dapat dideteksi dini penyakit yang didiagnosa. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor, sebuah pendekatan sistem pakar untuk membantu mendiagnosa penyakit Tuberkulosis pada otak yang digunakan dan diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit Tuberkulosis. Tujuan utama dari sistem pakar ialah untuk memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar melalui sebuah sistem. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar menghasilkan akurasi prediksi yang sesuai sehingga sistem pakar yang dirancang efektif untuk mengukur kepastian dalam diagnosis dan dapat menjadi alternatif deteksi dini terhadap beberapa jenis penyakit TBC.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2023-08-01</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901</identifier><identifier>10.30811/jaise.v3i1.3901</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 3, No 1 (2023); 1-6</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 3, No 1 (2023); 1-6</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v3i1</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901/3179</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3901</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Nabila, Adzra Afiifah
Desiani, anita
title Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberkulosis Dengan Metode Certainty
publisher Politeknik Negeri Lhokseumawe
publishDate 2023
url http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3901/3179
contents Tuberkulosis atau TBC adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis. Penyakit ini paling sering menyerang paru-paru walaupun pada sepertiga kasus menyerang organ tubuh lain dan ditularkan orang ke orang. Ini juga salah satu penyakit tertua yang diketahui menyerang manusia. Dalam hal ini, akan dilakukan pengecekan diagnosa mengenai penyakit tuberkulosis (TBC) dengan menggunakan sistem pakar supaya dapat dideteksi dini penyakit yang didiagnosa. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor, sebuah pendekatan sistem pakar untuk membantu mendiagnosa penyakit Tuberkulosis pada otak yang digunakan dan diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit Tuberkulosis. Tujuan utama dari sistem pakar ialah untuk memasyarakatkan pengetahuan dan pengalaman dari para pakar melalui sebuah sistem. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar menghasilkan akurasi prediksi yang sesuai sehingga sistem pakar yang dirancang efektif untuk mengukur kepastian dalam diagnosis dan dapat menjadi alternatif deteksi dini terhadap beberapa jenis penyakit TBC.
id IOS19478.article-3901
institution Politeknik Negeri Lhokseumawe
institution_id 2014
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe
library_id 1629
collection Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE)
repository_id 19478
subject_area SOFTWARE - NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ROBOTICS
ALGORITHMS
city KOTA LHOKSEUMAWE
province ACEH
repoId IOS19478
first_indexed 2024-06-07T06:45:00Z
last_indexed 2024-06-13T04:34:51Z
recordtype dc
_version_ 1801719508507820032
score 9.9049015