Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka
Main Authors: | Saputra, Rendi, Wijaya, Dimas, Wijaya, Tanto, Sani, Asrul |
---|---|
Format: | Article info application/pdf eJournal |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia
, 2023
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101 https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26 |
ctrlnum |
article-101 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka</title><creator>Saputra, Rendi</creator><creator>Wijaya, Dimas</creator><creator>Wijaya, Tanto</creator><creator>Sani, Asrul</creator><subject lang="en-US">data mining</subject><subject lang="en-US">decision tree</subject><subject lang="en-US">outsourcing</subject><description lang="en-US">Perusahaan outsourcing merupakan sebuah perusahaan yang menyajikan sebuah jasa ketenagakerjaan, dimana perusahaan ini sagat membantu bagi perusahaan–perusahaan besar yang cukup kesulitan dalam pengolahan sumber daya manusianya,melalui perusahaan outsoucing ini, penulis melakukan sebuah penelitian dalam mengolah sebuah data besar yang dimiliki perusahaan outsourcing untuk dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan pola yang baik dalam penentuan karyawan baru. Dengan menggunakan data mining serta menggunakan metode algoritma C4.5 penulis melakukan sebuah uji coba perhitungan baik secara manual maupun system dengan alat penunjang aplikasi WEKA, penulis mendapati hasil dimana dari beberapa atribut yang digunakan didalam percobaan ini, maka didapati atribut dengan nilai tertinggi adalah berdasarkan atribut dari hasil tes dengan nilai 0,377526 dan didapati hasil dari pohon keputusan dengan beberapa kriteria dari atribut hasil tes yaitu berdasarkan dari nilai baik,cukup dan kurang.</description><publisher lang="en-US">Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia</publisher><date>2023-06-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101</identifier><source lang="en-US">Jurnal Bidang Penelitian Informatika; Vol. 1 No. 2 (2023): Periode Juni 2023; 65-74</source><source>3025-4434</source><language>eng</language><relation>https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Rendi Saputra, Dimas Wijaya, Tanto Wijaya, Asrul Sani</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-101</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
author |
Saputra, Rendi Wijaya, Dimas Wijaya, Tanto Sani, Asrul |
title |
Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka |
publisher |
Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia |
publishDate |
2023 |
topic |
data mining decision tree outsourcing |
url |
https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101 https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26 |
contents |
Perusahaan outsourcing merupakan sebuah perusahaan yang menyajikan sebuah jasa ketenagakerjaan, dimana perusahaan ini sagat membantu bagi perusahaan–perusahaan besar yang cukup kesulitan dalam pengolahan sumber daya manusianya,melalui perusahaan outsoucing ini, penulis melakukan sebuah penelitian dalam mengolah sebuah data besar yang dimiliki perusahaan outsourcing untuk dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan pola yang baik dalam penentuan karyawan baru. Dengan menggunakan data mining serta menggunakan metode algoritma C4.5 penulis melakukan sebuah uji coba perhitungan baik secara manual maupun system dengan alat penunjang aplikasi WEKA, penulis mendapati hasil dimana dari beberapa atribut yang digunakan didalam percobaan ini, maka didapati atribut dengan nilai tertinggi adalah berdasarkan atribut dari hasil tes dengan nilai 0,377526 dan didapati hasil dari pohon keputusan dengan beberapa kriteria dari atribut hasil tes yaitu berdasarkan dari nilai baik,cukup dan kurang. |
id |
IOS19481.article-101 |
institution |
Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia |
institution_id |
10206 |
institution_type |
library:public library |
library |
YAKACI Library |
library_id |
7572 |
collection |
Jurnal Bidang Penelitian Informatika (JBPI) |
repository_id |
19481 |
subject_area |
Informatika Sistem informasi Machine Learning DATA MINING |
city |
KOTA MEDAN |
province |
SUMATERA UTARA |
repoId |
IOS19481 |
first_indexed |
2024-06-07T08:59:52Z |
last_indexed |
2024-06-13T04:39:48Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1801719626008100864 |
score |
9.9049015 |