Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka

Main Authors: Saputra, Rendi, Wijaya, Dimas, Wijaya, Tanto, Sani, Asrul
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia , 2023
Subjects:
Online Access: https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101
https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26
ctrlnum article-101
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka</title><creator>Saputra, Rendi</creator><creator>Wijaya, Dimas</creator><creator>Wijaya, Tanto</creator><creator>Sani, Asrul</creator><subject lang="en-US">data mining</subject><subject lang="en-US">decision tree</subject><subject lang="en-US">outsourcing</subject><description lang="en-US">Perusahaan outsourcing merupakan sebuah perusahaan yang menyajikan sebuah jasa ketenagakerjaan, dimana perusahaan ini sagat membantu bagi perusahaan&#x2013;perusahaan besar yang cukup kesulitan dalam pengolahan sumber daya manusianya,melalui perusahaan outsoucing ini, penulis melakukan sebuah penelitian dalam mengolah sebuah data besar yang dimiliki perusahaan outsourcing untuk dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan pola yang baik dalam penentuan karyawan baru. Dengan menggunakan data mining serta menggunakan metode algoritma C4.5 penulis melakukan sebuah uji coba perhitungan baik secara manual maupun system dengan alat penunjang aplikasi WEKA, penulis mendapati hasil dimana dari beberapa atribut yang digunakan didalam percobaan ini, maka didapati atribut dengan nilai tertinggi adalah berdasarkan atribut dari hasil tes dengan nilai 0,377526 dan didapati hasil dari pohon keputusan dengan beberapa kriteria dari atribut hasil tes yaitu berdasarkan dari nilai baik,cukup dan kurang.</description><publisher lang="en-US">Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia</publisher><date>2023-06-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101</identifier><source lang="en-US">Jurnal Bidang Penelitian Informatika; Vol. 1 No. 2 (2023): Periode Juni 2023; 65-74</source><source>3025-4434</source><language>eng</language><relation>https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Rendi Saputra, Dimas Wijaya, Tanto Wijaya, Asrul Sani</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-101</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Saputra, Rendi
Wijaya, Dimas
Wijaya, Tanto
Sani, Asrul
title Penerapan Data Mining dalam Proses Penerimaan Karyawan Baru pada Perusahaan Outsourcing (SDM) Dengan Metode C4.5 Menggunakan Aplikasi Weka
publisher Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia
publishDate 2023
topic data mining
decision tree
outsourcing
url https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101
https://ejournal.kreatifcemerlang.id/index.php/jbpi/article/view/101/26
contents Perusahaan outsourcing merupakan sebuah perusahaan yang menyajikan sebuah jasa ketenagakerjaan, dimana perusahaan ini sagat membantu bagi perusahaan–perusahaan besar yang cukup kesulitan dalam pengolahan sumber daya manusianya,melalui perusahaan outsoucing ini, penulis melakukan sebuah penelitian dalam mengolah sebuah data besar yang dimiliki perusahaan outsourcing untuk dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan pola yang baik dalam penentuan karyawan baru. Dengan menggunakan data mining serta menggunakan metode algoritma C4.5 penulis melakukan sebuah uji coba perhitungan baik secara manual maupun system dengan alat penunjang aplikasi WEKA, penulis mendapati hasil dimana dari beberapa atribut yang digunakan didalam percobaan ini, maka didapati atribut dengan nilai tertinggi adalah berdasarkan atribut dari hasil tes dengan nilai 0,377526 dan didapati hasil dari pohon keputusan dengan beberapa kriteria dari atribut hasil tes yaitu berdasarkan dari nilai baik,cukup dan kurang.
id IOS19481.article-101
institution Yayasan Kreatif Cemerlang Indonesia
institution_id 10206
institution_type library:public
library
library YAKACI Library
library_id 7572
collection Jurnal Bidang Penelitian Informatika (JBPI)
repository_id 19481
subject_area Informatika
Sistem informasi
Machine Learning
DATA MINING
city KOTA MEDAN
province SUMATERA UTARA
repoId IOS19481
first_indexed 2024-06-07T08:59:52Z
last_indexed 2024-06-13T04:39:48Z
recordtype dc
_version_ 1801719626008100864
score 9.9049015