Cover Image

DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FEATURE DESCRIPTOR HOG MELALUI KAMERA IP CCTV DIRUANG KELAS

Main Authors: Syefrida Yulina, Nengsih, Warnia
Format: Article info application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: Ninety Institute , 2024
Subjects:
biometrik
cctv
deteksi wajah manusia
fitur wajah
Online Access: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125/50
ctrlnum article-125
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FEATURE DESCRIPTOR HOG MELALUI KAMERA IP CCTV DIRUANG KELAS</title><creator>Syefrida Yulina</creator><creator>Nengsih, Warnia</creator><subject lang="en-US">biometrik</subject><subject lang="en-US">cctv</subject><subject lang="en-US">deteksi wajah manusia</subject><subject lang="en-US">fitur wajah</subject><description lang="en-US">Closed Circuit Television (CCTV) secara umum untuk tujuan keamanan mendapatkan informasi dalam jangka waktu tertentu. Identifikasi wajah manusia adalah salah satu fokus utama untuk teknologi ini. Pada penelitian ini, metode deteksi wajah manusia diterapkan pada ruang kelas belajar siswa dengan nilai akurasi. Metode ini nantinya dapat digunakan secara luas di era teknologi karena identifikasi biometrik adalah salah satu metode verifikasi terbaik. Dalam metode yang diusulkan, menyebarkan bagian-bagian fitur wajah yang berbeda seperti: hidung, mata dan mulut dapat dilakukan secara efektif dan cepat, tanpa memperhatikan cahaya atau iluminasi di latar belakang orang tersebut agar dapat digunakan di dalam ruangan kelas.</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2024-05-31</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2024): Mei 2024; 55-60</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125/50</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2024 Syefrida Yulina, Warnia Nengsih</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-125</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
author Syefrida Yulina
Nengsih, Warnia
title DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN HAAR CASCADE DAN FEATURE DESCRIPTOR HOG MELALUI KAMERA IP CCTV DIRUANG KELAS
publisher Ninety Institute
publishDate 2024
topic biometrik
cctv
deteksi wajah manusia
fitur wajah
url https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/125/50
contents Closed Circuit Television (CCTV) secara umum untuk tujuan keamanan mendapatkan informasi dalam jangka waktu tertentu. Identifikasi wajah manusia adalah salah satu fokus utama untuk teknologi ini. Pada penelitian ini, metode deteksi wajah manusia diterapkan pada ruang kelas belajar siswa dengan nilai akurasi. Metode ini nantinya dapat digunakan secara luas di era teknologi karena identifikasi biometrik adalah salah satu metode verifikasi terbaik. Dalam metode yang diusulkan, menyebarkan bagian-bagian fitur wajah yang berbeda seperti: hidung, mata dan mulut dapat dilakukan secara efektif dan cepat, tanpa memperhatikan cahaya atau iluminasi di latar belakang orang tersebut agar dapat digunakan di dalam ruangan kelas.
id IOS19623.article-125
institution DEFAULT
institution_type library:public
library
library DEFAULT
collection DEFAULT
city DEFAULT
province DEFAULT
repoId IOS19623
first_indexed 2024-06-11T08:52:47Z
last_indexed 2024-06-13T02:15:51Z
recordtype dc
_version_ 1801710778485571584
score 9.9049015

Lihat Juga