Cover Image

ANALISIS TREN PENJUALAN FASHION IMPORT MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO AIR GAUL

Main Authors: Zahrudin, Purnamasari, Nana Ade Irma, Ali, Irfan
Format: Article info application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: Ninety Institute , 2023
Subjects:
analisis
algoritma FP-Growth
fashion import
tren penjualan
Online Access: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127/53
ctrlnum article-127
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">ANALISIS TREN PENJUALAN FASHION IMPORT MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO AIR GAUL</title><creator>Zahrudin</creator><creator>Purnamasari, Nana Ade Irma</creator><creator>Ali, Irfan</creator><subject lang="en-US">analisis</subject><subject lang="en-US">algoritma FP-Growth</subject><subject lang="en-US">fashion import</subject><subject lang="en-US">tren penjualan</subject><description lang="en-US">Penjualan fashion import telah menjadi fokus utama bagi banyak toko retail, termasuk toko Air Gaul. Perubahan tren dalam preferensi konsumen dan kebutuhan pasar menuntut pemahaman yang mendalam untuk mengoptimalkan strategi penjualan. Permasalahan meskipun data penjualan tersedia, pengidentifikasian tren yang signifikan dan pola pembelian yang mendasar masih menjadi tantangan. Ini membatasi kemampuan toko untuk merespons secara cepat dan efektif terhadap perubahan pasar.Tujuan studi ini bertujuan untuk menganalisis tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul menggunakan algoritma FP-Growth. Metode ini akan membantu mengidentifikasi item-item yang paling sering dibeli bersama-sama oleh pelanggan, memberikan wawasan yang berharga tentang preferensi dan perilaku pembelian. Metode data penjualan dari toko Air Gaul diproses menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengekstrak pola-pola penjualan yang signifikan. Langkah-langkah ini mencakup pra-pemrosesan data, pembentukan itemset, dan mengetahui sebaran&amp;nbsp; pohon FP-Growth. Hasil Analisis menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam tentang tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul. Temuan menunjukkan bahwa ada pola pembelian yang konsisten di antara beberapa item fashion tertentu, yang dapat digunakan untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif dan meningkatkan kepuasan pelanggan</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2023-05-31</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 3 No. 2 (2024): Mei 2024; 75-84</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127/53</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2024 Zahrudin, Nana Ade Irma Purnamasari, Irfan Ali</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-127</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
author Zahrudin
Purnamasari, Nana Ade Irma
Ali, Irfan
title ANALISIS TREN PENJUALAN FASHION IMPORT MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH PADA TOKO AIR GAUL
publisher Ninety Institute
publishDate 2023
topic analisis
algoritma FP-Growth
fashion import
tren penjualan
url https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/127/53
contents Penjualan fashion import telah menjadi fokus utama bagi banyak toko retail, termasuk toko Air Gaul. Perubahan tren dalam preferensi konsumen dan kebutuhan pasar menuntut pemahaman yang mendalam untuk mengoptimalkan strategi penjualan. Permasalahan meskipun data penjualan tersedia, pengidentifikasian tren yang signifikan dan pola pembelian yang mendasar masih menjadi tantangan. Ini membatasi kemampuan toko untuk merespons secara cepat dan efektif terhadap perubahan pasar.Tujuan studi ini bertujuan untuk menganalisis tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul menggunakan algoritma FP-Growth. Metode ini akan membantu mengidentifikasi item-item yang paling sering dibeli bersama-sama oleh pelanggan, memberikan wawasan yang berharga tentang preferensi dan perilaku pembelian. Metode data penjualan dari toko Air Gaul diproses menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengekstrak pola-pola penjualan yang signifikan. Langkah-langkah ini mencakup pra-pemrosesan data, pembentukan itemset, dan mengetahui sebaran&nbsp; pohon FP-Growth. Hasil Analisis menggunakan algoritma FP-Growth menghasilkan pemahaman yang lebih mendalam tentang tren penjualan fashion impor di toko Air Gaul. Temuan menunjukkan bahwa ada pola pembelian yang konsisten di antara beberapa item fashion tertentu, yang dapat digunakan untuk merancang strategi penjualan yang lebih efektif dan meningkatkan kepuasan pelanggan
id IOS19623.article-127
institution DEFAULT
institution_type library:public
library
library DEFAULT
collection DEFAULT
city DEFAULT
province DEFAULT
repoId IOS19623
first_indexed 2024-06-11T08:52:47Z
last_indexed 2024-06-13T02:15:51Z
recordtype dc
_version_ 1801710778487668736
score 9.9049015

Lihat Juga