Cover Image

OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH-BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO

Main Authors: Saputra, Dede Haris, Imran, Bahtiar, Juhartini
Format: Article info application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: Ninety Institute , 2023
Subjects:
Kecerdasan buatan
yolo
pengenalan objek
Online Access: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18/14
ctrlnum article-18
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH-BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO</title><creator>Saputra, Dede Haris</creator><creator>Imran, Bahtiar</creator><creator>Juhartini</creator><subject lang="en-US">Kecerdasan buatan</subject><subject lang="en-US">yolo</subject><subject lang="en-US">pengenalan objek</subject><description lang="en-US">Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam Artificial Intelligence yang sangat pesat saat ini, telah membawa perubahan yang sangat pesat pula dalam berbagai aspek kehidupan. Terutama kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Sederhananya sebuah instruksi pintar yang diberikan kepada program maupun mesin, salah satunya yaitu Object Detection untuk mendeteksi citra buah menggunakan You Only Look Once (YOLO). Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Penelitian ini bertujuan untuk pengenalan objek pada citra buah menggunakan YOLO. Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai akurasi mAP sebesar 91%.</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2023-05-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 2 (2023): Mei 2023; 70-80</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18/14</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Dede Haris Saputra, Bahtiar Imran, Juhartini</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-18</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
author Saputra, Dede Haris
Imran, Bahtiar
Juhartini
title OBJECT DETECTION UNTUK MENDETEKSI CITRA BUAH-BUAHAN MENGGUNAKAN METODE YOLO
publisher Ninety Institute
publishDate 2023
topic Kecerdasan buatan
yolo
pengenalan objek
url https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/18/14
contents Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi dalam Artificial Intelligence yang sangat pesat saat ini, telah membawa perubahan yang sangat pesat pula dalam berbagai aspek kehidupan. Terutama kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi komputer atau mesin yang memiliki kecerdasan layaknya manusia. Sederhananya sebuah instruksi pintar yang diberikan kepada program maupun mesin, salah satunya yaitu Object Detection untuk mendeteksi citra buah menggunakan You Only Look Once (YOLO). Metode yang dapat digunakan untuk pengenalan objek pada citra buah adalah Deep Learning. You Only Look Once (YOLO) merupakan salah satu model Deep Learning yang dapat digunakan untuk pengenalan objek. Penelitian ini bertujuan untuk pengenalan objek pada citra buah menggunakan YOLO. Pada penelitian menggunakan sebanyak 300 gambar data dengan tiga kelas yaitu apel, jeruk dan pisang. Hasil penelitian menunjukan algoritma (YOLO) dapat mengenali objek pada citra buah dengan menggunakan pre-trained weights yang telah dilatih dengan nilai akurasi mAP sebesar 91%.
id IOS19623.article-18
institution DEFAULT
institution_type library:public
library
library DEFAULT
collection DEFAULT
city DEFAULT
province DEFAULT
repoId IOS19623
first_indexed 2024-06-11T08:52:47Z
last_indexed 2024-06-13T02:15:51Z
recordtype dc
_version_ 1801710778445725696
score 9.9049015

Lihat Juga