Cover Image

KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB

Main Authors: Syahrullah, Syahrullah, Nurwijayanti, Karina
Format: Article info application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: Ninety Institute , 2023
Subjects:
diabetes
klasifikasi
naive bayes
website
Online Access: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35/26
ctrlnum article-35
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB</title><creator>Syahrullah, Syahrullah</creator><creator>Nurwijayanti, Karina</creator><subject lang="en-US">diabetes</subject><subject lang="en-US">klasifikasi</subject><subject lang="en-US">naive bayes</subject><subject lang="en-US">website</subject><description lang="en-US">Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2023-09-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023; 115-121</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35/26</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Syahrullah Syahrullah, Karina Nurwijayanti</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-35</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
author Syahrullah, Syahrullah
Nurwijayanti, Karina
title KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES DENGAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS WEB
publisher Ninety Institute
publishDate 2023
topic diabetes
klasifikasi
naive bayes
website
url https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/35/26
contents Kesehatan orang dapat sangat bervariasi tergantung pada berbagai variabel, seperti susunan genetik atau keadaan hidup mereka. Kekuatan utama yang memungkinkan orang untuk melakukan tugas sehari-hari adalah kesehatan mereka. Diabetes adalah salah satu penyakit yang berubah menjadi mesin pembunuh. Pemeriksaan medis terkait diabetes dapat dilakukan dengan menggunakan temuan pemeriksaan laboratorium dan riwayat gejala medis untuk menentukan diagnosis penyakit. Tenaga kesehatan harus melakukan diagnosis penyakit sejak dini guna menekan angka kematian akibat penyakit Diabetes ini. Diabetes, penyakit bawaan, memiliki berbagai macam manifestasi. Dengan menggunakan pendekatan kerja dan penggunaan metode Naive Bayes, klasifikasi penyakit diabetes dan gejala lain yang ditimbulkannya sebenarnya dapat dilakukan secara otomatis dengan menggunakan bidang ilmu teknologi dan informasi. Temuan pengujian menunjukkan bahwa program ini masih harus ditingkatkan dalam hal gejala diabetes, serta program serupa yang mencakup topik yang lebih luas.
id IOS19623.article-35
institution DEFAULT
institution_type library:public
library
library DEFAULT
collection DEFAULT
city DEFAULT
province DEFAULT
repoId IOS19623
first_indexed 2024-06-11T08:52:47Z
last_indexed 2024-06-13T02:15:51Z
recordtype dc
_version_ 1801710778460405760
score 9.9049015

Lihat Juga