IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs)
Main Authors: | Satriawan, Andre, Imran, Bahtiar, Erniwati, Surni |
---|---|
Format: | Article info application/pdf |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
Ninety Institute
, 2023
|
Subjects: | |
Online Access: |
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36 https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27 |
ctrlnum |
article-36 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs)</title><creator>Satriawan, Andre</creator><creator>Imran, Bahtiar</creator><creator>Erniwati, Surni</creator><subject lang="en-US">gambar</subject><subject lang="en-US">generative adversarial networks (gans)</subject><subject lang="en-US">sketsa dan foto asli</subject><subject lang="en-US">struktural similarity index (ssim)</subject><description lang="en-US">Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.&nbsp;
&nbsp;</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2023-09-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023; 122-127</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Andre Satriawan, Bahtiar Imran, Surni Erniwati</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-36</recordID></dc>
|
language |
eng |
format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File |
author |
Satriawan, Andre Imran, Bahtiar Erniwati, Surni |
title |
IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs) |
publisher |
Ninety Institute |
publishDate |
2023 |
topic |
gambar generative adversarial networks (gans) sketsa dan foto asli struktural similarity index (ssim) |
url |
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36 https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27 |
contents |
Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.
|
id |
IOS19623.article-36 |
institution |
DEFAULT |
institution_type |
library:public library |
library |
DEFAULT |
collection |
DEFAULT |
city |
DEFAULT |
province |
DEFAULT |
repoId |
IOS19623 |
first_indexed |
2024-06-11T08:52:47Z |
last_indexed |
2024-06-13T02:15:51Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1801710778462502912 |
score |
9.9049015 |