IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs)

Main Authors: Satriawan, Andre, Imran, Bahtiar, Erniwati, Surni
Format: Article info application/pdf
Bahasa: eng
Terbitan: Ninety Institute , 2023
Subjects:
Online Access: https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27
ctrlnum article-36
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs)</title><creator>Satriawan, Andre</creator><creator>Imran, Bahtiar</creator><creator>Erniwati, Surni</creator><subject lang="en-US">gambar</subject><subject lang="en-US">generative adversarial networks (gans)</subject><subject lang="en-US">sketsa dan foto asli</subject><subject lang="en-US">struktural similarity index (ssim)</subject><description lang="en-US">Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.&amp;nbsp; &amp;nbsp;</description><publisher lang="en-US">Ninety Institute</publisher><date>2023-09-20</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36</identifier><source lang="en-US">Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi; Vol. 2 No. 3 (2023): September 2023; 122-127</source><source>2964-2922</source><source>2963-6191</source><language>eng</language><relation>https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Andre Satriawan, Bahtiar Imran, Surni Erniwati</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-36</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
author Satriawan, Andre
Imran, Bahtiar
Erniwati, Surni
title IDENTIFIKASI KEMIRIPAN FOTO ASLI DAN SKETSA MENGGUNAKAN MODEL GENERATIF ADVERSARIAL NETWORK (GANs)
publisher Ninety Institute
publishDate 2023
topic gambar
generative adversarial networks (gans)
sketsa dan foto asli
struktural similarity index (ssim)
url https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36
https://ojs.ninetyjournal.com/index.php/JKBTI/article/view/36/27
contents Perkembangan seni semakin bertumbuh khususnya dalam bidang seni lukis, pertumbuhan tersebut terlihat dari banyaknya pemula yang mulai belajar melukis secara otodidak diawali dengan belajar membuat sketsa menggunakan metode yang beragam, tetapi masalah umum yang sering dihadapi oleh pemula dalam seni Lukis adalah seringkali sketsa dan foto asli terlihat serupa tetapi tidak tahu seberapa mirip sketsa yang telah dibuat. Penlitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi persentase kemiripan foto asli dan sketsa menggunakan metode diskriminatif dari model Generative Adversarial Networks (GANs) memantkan library atau modul ssim. Diskriminator merupakan CNN yang menerima input gambar berukuran sama atau memiliki dimensi yang sama dan menghasilkan angka yang menyatakan apakah input merupakan gambar yang sama atau memeiliki kemiripan. Untuk mendapatkan persentase kemiripan yang tepat antara dua gambar memanfaatkan Struktural Similarity Index (SSIM) yang telah terlatih pada library scikit-image.&nbsp; &nbsp;
id IOS19623.article-36
institution DEFAULT
institution_type library:public
library
library DEFAULT
collection DEFAULT
city DEFAULT
province DEFAULT
repoId IOS19623
first_indexed 2024-06-11T08:52:47Z
last_indexed 2024-06-13T02:15:51Z
recordtype dc
_version_ 1801710778462502912
score 9.9049015