ANALISIS TEKNIKAL SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM JUAL BELI SAHAM PADA JII-30 PERIODE 2020 – 2021

Main Authors: Apriliani, Ika, Hidayati, Amalia Nuril
Format: Article info application/pdf eJournal
Bahasa: eng
Terbitan: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung , 2023
Online Access: https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622
https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622/2412
ctrlnum article-8622
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">ANALISIS TEKNIKAL SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM JUAL BELI SAHAM PADA JII-30 PERIODE 2020 &#x2013; 2021</title><creator>Apriliani, Ika</creator><creator>Hidayati, Amalia Nuril</creator><description lang="en-US">Abstrak: Analisis teknikal merupakan analisis yang digunakan untuk memprediksi trend suatu harga saham melalui pergerakan grafik. Dimana analisis ini lebih menekankan pada pergerakan harga saham untuk menentukan estimasi keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator analisis teknikal mana yang paling optimal dalam menghasilkan sinyal jual dan sinyal beli untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian komparatif. Hasilnya menunjukkan bahwa indikator MACD, Stochastic, RSI dan Bollinger bands memiliki perbedaan yang signifikan dalam menghasilkan sinyal beli dan jual. Dimana indikator optimal yang dihasilkan terjadi pada indikator MACD. Kata Kunci: Analisis Teknikal; MACD; Stochastic; RSI; Bollinger Bands; Saham. Abstract: Technical analysis is an analysis that has been developed rapidly and is widely used by investors and traders to determine the occurrence of sell signals and buy signals in obtaining future profits. Where this analysis places more emphasis on stock price movements to determine estimated profits. This study aims to determine which technical analysis indicators are the most optimal in generating sell signals and buy signals to gain profits for the company. This research uses a quantitative approach with a comparative research type. The results show that the indicators MACD, Stochastic, RSI and Bollinger bands have significant differences in generating buy and sell signals. Where is the optimal indicator generated on the MACD indicator. Keywords: Technical Analysis; MACD; &amp;nbsp;Stochastic, RSI; Bollinger Bands; Stock.</description><publisher lang="en-US">Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung</publisher><date>2023-12-06</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622</identifier><identifier>10.21274/sosebi.v3i2.8622</identifier><source lang="en-US">Jurnal Penelitian Mahasiswa Ilmu Sosial Ekonomi dan Bisnis Islam (SOSEBI); Vol 3 No 2 (2023); 100-114</source><source>2808-7089</source><language>eng</language><relation>https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622/2412</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 Ika Apriliani, Amalia Nuril Hidayati</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-8622</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:eJournal
author Apriliani, Ika
Hidayati, Amalia Nuril
title ANALISIS TEKNIKAL SEBAGAI DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM JUAL BELI SAHAM PADA JII-30 PERIODE 2020 – 2021
publisher Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
publishDate 2023
url https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622
https://ejournal.uinsatu.ac.id/index.php/sosebi/article/view/8622/2412
contents Abstrak: Analisis teknikal merupakan analisis yang digunakan untuk memprediksi trend suatu harga saham melalui pergerakan grafik. Dimana analisis ini lebih menekankan pada pergerakan harga saham untuk menentukan estimasi keuntungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui indikator analisis teknikal mana yang paling optimal dalam menghasilkan sinyal jual dan sinyal beli untuk memperoleh keuntungan bagi perusahaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian komparatif. Hasilnya menunjukkan bahwa indikator MACD, Stochastic, RSI dan Bollinger bands memiliki perbedaan yang signifikan dalam menghasilkan sinyal beli dan jual. Dimana indikator optimal yang dihasilkan terjadi pada indikator MACD. Kata Kunci: Analisis Teknikal; MACD; Stochastic; RSI; Bollinger Bands; Saham. Abstract: Technical analysis is an analysis that has been developed rapidly and is widely used by investors and traders to determine the occurrence of sell signals and buy signals in obtaining future profits. Where this analysis places more emphasis on stock price movements to determine estimated profits. This study aims to determine which technical analysis indicators are the most optimal in generating sell signals and buy signals to gain profits for the company. This research uses a quantitative approach with a comparative research type. The results show that the indicators MACD, Stochastic, RSI and Bollinger bands have significant differences in generating buy and sell signals. Where is the optimal indicator generated on the MACD indicator. Keywords: Technical Analysis; MACD; &nbsp;Stochastic, RSI; Bollinger Bands; Stock.
id IOS19722.article-8622
institution Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung
institution_id 7550
institution_type library:university
library
library UPT Perpustakaan UIN SATU Tulungagung
library_id 5501
collection Jurnal Penelitian Mahasiswa Ilmu Sosial, Ekonomi, dan Bisnis Islam (SOSEBI)
repository_id 19722
subject_area Social Science
Economic
Business
Islamic
city Tulungagung
province JAWA TIMUR
repoId IOS19722
first_indexed 2024-06-11T01:47:49Z
last_indexed 2024-06-11T01:47:49Z
recordtype dc
_version_ 1801527851707531264
score 9.9049015