Model HOT FIT dalam Manajemen Sistem Informasi

Main Authors: Tawar, Santoso, Ari Fajar, Salma, Yolanda Sabrina
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: The Indonesian Institute of Science and Technology Research , 2022
Subjects:
Online Access: https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144
https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144/132
ctrlnum article-144
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Model HOT FIT dalam Manajemen Sistem Informasi</title><creator>Tawar</creator><creator>Santoso, Ari Fajar</creator><creator>Salma, Yolanda Sabrina</creator><subject lang="en-US">tingkat ketersiapan</subject><subject lang="en-US">aplikasi</subject><subject lang="en-US">sistem informasi</subject><subject lang="en-US">HOT FIT</subject><description lang="en-US">Organisasi ketika menerapkan sistem atau aplikasi untuk berbagai keperluan tentu berharap agar dapat digunakan secara optimum. Untuk memastikan kondisi ini, pengukuran tingkat ketersiapan pengguna menjadi penting. Kajian ini menjelaskan HOT FIT sebagai salah satu model untuk memahami aspek-aspek penting dalam penerapan aplikasi dan pemanfaatannya dalam pengukuran tingkat kesiapan. Ada beberapa kelebiha metode ini selain sederhana juga komprehensif. Kajian-kajian lain mendukung efektivitas metode ini. Indkator yang digunanaka dengan menggunakan metode HOT FIT dalam kajian ini dapat digunakan sebagai landasan proses pengukuran.</description><publisher lang="en-US">The Indonesian Institute of Science and Technology Research</publisher><date>2022-12-04</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144</identifier><identifier>10.56741/bst.v1i02.144</identifier><source lang="en-US">Bincang Sains dan Teknologi; Vol. 1 No. 02 (2022): Bincang Sains dan Teknologi; 76-82</source><source>2961-8746</source><source>2961-8932</source><source>10.56741/bst.v1i02</source><language>eng</language><relation>https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144/132</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2022 Tawar, Ari Fajar Santoso, Yolanda Sabrina Salma</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-144</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Tawar
Santoso, Ari Fajar
Salma, Yolanda Sabrina
title Model HOT FIT dalam Manajemen Sistem Informasi
publisher The Indonesian Institute of Science and Technology Research
publishDate 2022
topic tingkat ketersiapan
aplikasi
sistem informasi
HOT FIT
url https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144
https://journal.iistr.org/index.php/BST/article/view/144/132
contents Organisasi ketika menerapkan sistem atau aplikasi untuk berbagai keperluan tentu berharap agar dapat digunakan secara optimum. Untuk memastikan kondisi ini, pengukuran tingkat ketersiapan pengguna menjadi penting. Kajian ini menjelaskan HOT FIT sebagai salah satu model untuk memahami aspek-aspek penting dalam penerapan aplikasi dan pemanfaatannya dalam pengukuran tingkat kesiapan. Ada beberapa kelebiha metode ini selain sederhana juga komprehensif. Kajian-kajian lain mendukung efektivitas metode ini. Indkator yang digunanaka dengan menggunakan metode HOT FIT dalam kajian ini dapat digunakan sebagai landasan proses pengukuran.
id IOS20047.article-144
institution Indonesian Institute of Science and Technology Research
institution_id 10707
institution_type library:public
library
library Indonesian Institute of Science and Technology Research (IISTR)
library_id 7954
collection Bincang Sains dan Teknologi
repository_id 20047
subject_area Engineering in General
Engineering Education
Computer Science
Information Theory
city KOTA YOGYAKARTA
province DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
repoId IOS20047
first_indexed 2024-06-11T02:57:49Z
last_indexed 2024-06-11T02:57:49Z
recordtype dc
_version_ 1801532086614491136
score 9.9049015