PEMODELAN PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DENGAN PENDEKATAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM)
| Main Authors: | Sitepu, Aldi Anugerah, Tantular, Bertho, Darmawan, Gumgum, Pontoh, Resa Septiani, Faidah, Defi Yusti |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Journal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
LPPM Institut Teknologi Dan Kesehatan Aspirasi
, 2023
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50 https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50/52 |
| ctrlnum |
article-50 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">PEMODELAN PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DENGAN PENDEKATAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM)</title><creator>Sitepu, Aldi Anugerah</creator><creator>Tantular, Bertho</creator><creator>Darmawan, Gumgum</creator><creator>Pontoh, Resa Septiani</creator><creator>Faidah, Defi Yusti</creator><subject lang="en-US">Vector Error Correction Model</subject><subject lang="en-US">Real Time Gross Settlement</subject><subject lang="en-US">Produk Domestik Bruto</subject><description lang="en-US">Produk Domestik Bruto (PDB) memiliki peran yang sangat penting dalam untuk mengerti kondisi perekonomian negara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan variabel PDB dengan mempertimbangkan variabel RTGS (Real Time Gross Settlement). Akan tetapi, data yang digunakan dalam penelitian ini tidak memenuhi asumsi stasioner. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Vector Error Correction Model (VECM) yang merupakan salah satu model multivariat runtun waktu yang merupakan bentuk Vektor Autoregresive terestriksi dengan data yang tidak stasioner namun kombinasi liniernya memiliki kointegrasi. Hasil analisis model tersebut adalah terdapat kointegrasi antara PDB dan RTGS. Parameter model diestimasi dengan hasil estimasi jangka panjang RTGS signifikan sebesar -0,8828. Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan satu arah PDB dengan RTGS. Akurasi model ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 0,10%.</description><publisher lang="en-US">LPPM Institut Teknologi Dan Kesehatan Aspirasi</publisher><date>2023-04-04</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50</identifier><identifier>10.55681/primer.v1i2.50</identifier><source lang="en-US">PRIMER : Jurnal Ilmiah Multidisiplin; Vol. 1 No. 2 (2023): PRIMER : Jurnal Ilmiah Multidisiplin, April 2023; 60-71</source><source>2985-7996</source><source>10.55681/primer.v1i2</source><language>eng</language><relation>https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50/52</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2023 PRIMER : Jurnal Ilmiah Multidisiplin</rights><rights lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</rights><recordID>article-50</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:Journal |
| author |
Sitepu, Aldi Anugerah Tantular, Bertho Darmawan, Gumgum Pontoh, Resa Septiani Faidah, Defi Yusti |
| title |
PEMODELAN PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DENGAN PENDEKATAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM) |
| publisher |
LPPM Institut Teknologi Dan Kesehatan Aspirasi |
| publishDate |
2023 |
| topic |
Vector Error Correction Model Real Time Gross Settlement Produk Domestik Bruto |
| url |
https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50 https://ejournal.itka.ac.id/index.php/primer/article/view/50/52 |
| contents |
Produk Domestik Bruto (PDB) memiliki peran yang sangat penting dalam untuk mengerti kondisi perekonomian negara. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan variabel PDB dengan mempertimbangkan variabel RTGS (Real Time Gross Settlement). Akan tetapi, data yang digunakan dalam penelitian ini tidak memenuhi asumsi stasioner. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Vector Error Correction Model (VECM) yang merupakan salah satu model multivariat runtun waktu yang merupakan bentuk Vektor Autoregresive terestriksi dengan data yang tidak stasioner namun kombinasi liniernya memiliki kointegrasi. Hasil analisis model tersebut adalah terdapat kointegrasi antara PDB dan RTGS. Parameter model diestimasi dengan hasil estimasi jangka panjang RTGS signifikan sebesar -0,8828. Dari analisis kausalitas Granger terdapat hubungan satu arah PDB dengan RTGS. Akurasi model ditunjukkan oleh nilai MAPE sebesar 0,10%. |
| id |
IOS20146.article-50 |
| institution |
Institut Teknologi dan Kesehatan Aspirasi |
| institution_id |
10820 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
LPPM Institut Teknologi Dan Kesehatan Aspirasi |
| library_id |
8010 |
| collection |
PRIMER: Jurnal Ilmiah Multidisiplin |
| repository_id |
20146 |
| subject_area |
Multidisciplinary Economy Social Science Health Terms |
| city |
LOMBOK TIMUR |
| province |
NUSA TENGGARA BARAT |
| repoId |
IOS20146 |
| first_indexed |
2024-06-13T08:49:50Z |
| last_indexed |
2024-06-13T08:49:50Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1801737011820756992 |
| score |
9.9049015 |