Implementasi Metode MCAR (Multi-class Classification based on Association Rule) Untuk Merekomendasikan Peminatan KBK dan Pemilihan Topik TA (studi kasus Fakultas Informatika IT Telkom)
| Main Author: | Sukmawati |
|---|---|
| Format: | Bachelors |
| Terbitan: |
Universitas Telkom
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/95969/implementasi-metode-mcar-multi-class-classification-based-on-association-rule-untuk-merekomendasikan-peminatan-kbk-dan-pemilihan-topik-ta-studi-kasus-fakultas-informatika-it-telkom-.html |
| ctrlnum |
113088002 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Implementasi Metode MCAR (Multi-class Classification based on Association Rule) Untuk Merekomendasikan Peminatan KBK dan Pemilihan Topik TA (studi kasus : Fakultas Informatika IT Telkom)</title><creator>Sukmawati</creator><subject>Rekayasa Perangkat Lunak</subject><description>ABSTRAKSI: TA merupakan salah satu mata kuliah wajib yang diambil oleh mahasiswa Ittelkom. Idealnya topik TA diambil oleh mahasiswa sesuai dengan kemampuan dari mahasiswa tersebut. Kebanyakan mahasiswa tidak mempertimbangkan hasil studinya sehingga tidak jarang mahasiswa memiliki hambatan dalam menyelesaikan TA.<br><br>Salah satu solusi adalah menggunakan data mining dengan metode CBA (Classification Base on Association Rule) . Konsep dasar dari CBA adalah menemukan Rule yang tepat berdasarkan MinSupp dan MinConf sebagai classifier-nya.<br><br>Dalam penelitian kali ini, metode CBA untuk mengatasi masalah rekomendasi peminatan KBK dan topik TA adalah Algoritma MCAR yang merupakan teknik integrasi antara Classification Rule Mining dan Association Rule Mining disebut dengan Associative Classification (AC) atau Classification base on Association Rule Mining (CARM). Prediksi dengan menggunakan metode MCAR dengan mempertimbangkan hasil studi mahasiswa dengan parameter nilai mata kuliah dapat membantu pengambilan keputusan untuk memilih KBK dari TA serta dapat mengambil kesimpulan seberapa besar keterkaitan antara nilai mahasiswa dengan KBK dari tugas akhirnya.Kata Kunci : klasifikasi, asosiasi, rule, classifier, MCAR.ABSTRACT: Final assigment is one of the compulsory subjects taken by students ITTelkom. Ideally Final assigment topics taken by college students in base on their ability. Most students do not consider the results of his studies so that students rarely have the barriers in completing the Final assigment.<br><br>One of solution is using data mining with CBA (Classification Base on Association Rule) method. Basic idea of CBA is find correctly rules base on Min Supp and Min Conf as their Classifier.<br><br>In this research, method of overcome the problem of specialization KBK and recommendations Final assignment topics is MCAR method which is a technique of integration between Rule Mining Classification and Association Rule Mining called Associative Classification (AC) or Classification base on Association Rule Mining (CARM). Prediction MCAR method considering the results of studies of students with parameter values subject to help make decisions to choose the KBK of TA and can infer how much the relationship between students' scores with the CBC from the task at last.Keyword: classification, association, rule, classifier, MCAR.</description><publisher>Universitas Telkom</publisher><date>2011-01-01</date><type>Thesis:Bachelors</type><identifier>https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/95969/implementasi-metode-mcar-multi-class-classification-based-on-association-rule-untuk-merekomendasikan-peminatan-kbk-dan-pemilihan-topik-ta-studi-kasus-fakultas-informatika-it-telkom-.html</identifier><language>Indonesia</language><recordID>113088002</recordID></dc>
|
| format |
Thesis:Bachelors Thesis |
| author |
Sukmawati |
| title |
Implementasi Metode MCAR (Multi-class Classification based on Association Rule) Untuk Merekomendasikan Peminatan KBK dan Pemilihan Topik TA (studi kasus : Fakultas Informatika IT Telkom) |
| title_sub |
Fakultas Informatika IT Telkom) |
| publisher |
Universitas Telkom |
| publishDate |
2011 |
| topic |
Rekayasa Perangkat Lunak |
| url |
https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/95969/implementasi-metode-mcar-multi-class-classification-based-on-association-rule-untuk-merekomendasikan-peminatan-kbk-dan-pemilihan-topik-ta-studi-kasus-fakultas-informatika-it-telkom-.html |
| contents |
ABSTRAKSI: TA merupakan salah satu mata kuliah wajib yang diambil oleh mahasiswa Ittelkom. Idealnya topik TA diambil oleh mahasiswa sesuai dengan kemampuan dari mahasiswa tersebut. Kebanyakan mahasiswa tidak mempertimbangkan hasil studinya sehingga tidak jarang mahasiswa memiliki hambatan dalam menyelesaikan TA.<br><br>Salah satu solusi adalah menggunakan data mining dengan metode CBA (Classification Base on Association Rule) . Konsep dasar dari CBA adalah menemukan Rule yang tepat berdasarkan MinSupp dan MinConf sebagai classifier-nya.<br><br>Dalam penelitian kali ini, metode CBA untuk mengatasi masalah rekomendasi peminatan KBK dan topik TA adalah Algoritma MCAR yang merupakan teknik integrasi antara Classification Rule Mining dan Association Rule Mining disebut dengan Associative Classification (AC) atau Classification base on Association Rule Mining (CARM). Prediksi dengan menggunakan metode MCAR dengan mempertimbangkan hasil studi mahasiswa dengan parameter nilai mata kuliah dapat membantu pengambilan keputusan untuk memilih KBK dari TA serta dapat mengambil kesimpulan seberapa besar keterkaitan antara nilai mahasiswa dengan KBK dari tugas akhirnya.Kata Kunci : klasifikasi, asosiasi, rule, classifier, MCAR.ABSTRACT: Final assigment is one of the compulsory subjects taken by students ITTelkom. Ideally Final assigment topics taken by college students in base on their ability. Most students do not consider the results of his studies so that students rarely have the barriers in completing the Final assigment.<br><br>One of solution is using data mining with CBA (Classification Base on Association Rule) method. Basic idea of CBA is find correctly rules base on Min Supp and Min Conf as their Classifier.<br><br>In this research, method of overcome the problem of specialization KBK and recommendations Final assignment topics is MCAR method which is a technique of integration between Rule Mining Classification and Association Rule Mining called Associative Classification (AC) or Classification base on Association Rule Mining (CARM). Prediction MCAR method considering the results of studies of students with parameter values subject to help make decisions to choose the KBK of TA and can infer how much the relationship between students' scores with the CBC from the task at last.Keyword: classification, association, rule, classifier, MCAR. |
| id |
IOS2750.113088002 |
| institution |
Telkom University |
| institution_id |
317 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Telkom University |
| library_id |
255 |
| collection |
Katalog Library & Knowledge Center Telkom University |
| repository_id |
2750 |
| subject_area |
Ekonomi Program Komputer dan Teknologi Informasi Rekayasa |
| city |
BANDUNG |
| province |
JAWA BARAT |
| repoId |
IOS2750 |
| first_indexed |
2016-09-24T16:42:13Z |
| last_indexed |
2017-02-25T15:18:05Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1685824402726322176 |
| score |
17.609869 |