Cover Image

Penerapan data Mining untuk memprediksi premi ideal menggunakan metode K-Means cluster guna meningkatkan minat konsumen asuransi (studi kasus Asuransi Bumiputera cabang Pamulang)

Main Author: Latifah Ulfah
Format: Bachelors
Terbitan: Fakultas Sains dan Teknologi
Subjects:
TEKNIK INFORMATIKA
ctrlnum 55550
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Penerapan data Mining untuk memprediksi premi ideal menggunakan metode K-Means cluster guna meningkatkan minat konsumen asuransi (studi kasus : Asuransi Bumiputera cabang Pamulang)</title><creator>Latifah Ulfah</creator><type>Thesis:Bachelors</type><publisher>Fakultas Sains dan Teknologi</publisher><description>Bumiputera adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa asuransi. Asuransi Bumiputera cabang Pamulang sedang melakukan pemasaran yang sangat pesat dalam menarik minat calon nasabah (konsumen asuransi) untuk berasuransi di Asuransi Bumiputera cabang Pamulang. Salah satu caranya adalah ingin melakukan terobosan atau inovasi untuk mendapatkan jumlah premi ideal guna menarik minat calon nasabah. Karena premi yang tersedia tidak merata dan bermacam-macam, yaitu biaya tanggungan besar tetapi premi angsuran kecil, atau biaya tanggungan kecil tetapi premi angsuran besar. Inovasi yang ingin dilakukan adalah dengan teknologi data mining. Penggunaan teknologi data mining ini dapat membantu mengetahui prediksi jumlah premi asuransi yang ideal demi meningkatkan minat konsumen, sehingga dapat mengingkatkan pendapatan perusahaan untuk membiayai operasional perusahaan. Penelitian ini menggunakan aplikasi data mining, yaitu Weka versi 3.7.7. dan penerapan data mining dengan pendekatan yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode K-Means cluster dengan membentuk 10 cluster yang menghasilkan premi ideal, yaitu (C0) Rp146.039, (C1) Rp20.852.217, (C2) Rp51.094, (C3) Rp20.464.581, (C4) Rp152.514, (C5) Rp44.663, (C6) Rp496.575, (C7) Rp832.783, (C8) Rp7.372.808, dan (C9) Rp422.503</description><subject>TEKNIK INFORMATIKA</subject><identifier>55550</identifier><recordID>55550</recordID></dc>
format Thesis:Bachelors
Thesis
author Latifah Ulfah
title Penerapan data Mining untuk memprediksi premi ideal menggunakan metode K-Means cluster guna meningkatkan minat konsumen asuransi (studi kasus : Asuransi Bumiputera cabang Pamulang)
title_sub Asuransi Bumiputera cabang Pamulang)
publisher Fakultas Sains dan Teknologi
topic TEKNIK INFORMATIKA
contents Bumiputera adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa asuransi. Asuransi Bumiputera cabang Pamulang sedang melakukan pemasaran yang sangat pesat dalam menarik minat calon nasabah (konsumen asuransi) untuk berasuransi di Asuransi Bumiputera cabang Pamulang. Salah satu caranya adalah ingin melakukan terobosan atau inovasi untuk mendapatkan jumlah premi ideal guna menarik minat calon nasabah. Karena premi yang tersedia tidak merata dan bermacam-macam, yaitu biaya tanggungan besar tetapi premi angsuran kecil, atau biaya tanggungan kecil tetapi premi angsuran besar. Inovasi yang ingin dilakukan adalah dengan teknologi data mining. Penggunaan teknologi data mining ini dapat membantu mengetahui prediksi jumlah premi asuransi yang ideal demi meningkatkan minat konsumen, sehingga dapat mengingkatkan pendapatan perusahaan untuk membiayai operasional perusahaan. Penelitian ini menggunakan aplikasi data mining, yaitu Weka versi 3.7.7. dan penerapan data mining dengan pendekatan yang dilakukan adalah dengan menggunakan metode K-Means cluster dengan membentuk 10 cluster yang menghasilkan premi ideal, yaitu (C0) Rp146.039, (C1) Rp20.852.217, (C2) Rp51.094, (C3) Rp20.464.581, (C4) Rp152.514, (C5) Rp44.663, (C6) Rp496.575, (C7) Rp832.783, (C8) Rp7.372.808, dan (C9) Rp422.503
id IOS3659.55550
institution UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
affiliation ptki.onesearch.id
institution_id 394
institution_type library:university
library
library Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
library_id 459
collection OPAC Pusat Perpustakaan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
repository_id 3659
subject_area Islam/Agama Islam
Computer Science Education/Pendidikan Ilmu Komputer, Pendidikan Teknik Informatika
Islam dan Ilmu Sosial
Medicine and Health/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan
city KOTA TANGERANG SELATAN
province BANTEN
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS3659
first_indexed 2017-04-09T09:51:00Z
last_indexed 2021-03-24T20:31:58Z
recordtype dc
merged_child_boolean 1
_version_ 1695158652730605568
score 17.202314

Lihat Juga