Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means
| Main Author: | Yohannes, Yohannes |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf Proceeding |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Annual Research Seminar (ARS)
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829/750 |
| ctrlnum |
article-829 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means</title><creator>Yohannes, Yohannes</creator><subject lang="en-US">fuzzy c-means; k-means; klasterisasi; cluster data</subject><description lang="en-US">Klasterisasi merupakan teknik pengelompokkan data berdasarkan kemiripan data. Teknik klasterisasi ini banyak digunakan pada bidang ilmu komputer khususnya pengolahan citra, pengenalan pola, dan data mining. Banyak sekali algoritma yang digunakan untuk klasterisasi data. Algoritma yang sering digunakan untuk klasterisasi data  pada umumnya adalah Fuzzy C-Means dan K-Means. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan algoritma klasterisasi dimana data dikelompokkan ke dalam suatu pusat cluster data dengan derajat keanggotaan masing-masing cluster. Sedangkan algoritma K-Means merupakan teknik mengelompokkan data dengan mempartisi data ke dalam beberapa cluster dengan menetapkan sejumlah objek data terdekatnya. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means dalam hal klasterisasi data dengan jumlah klaster dan jumlah data yang berbeda.</description><publisher lang="en-US">Annual Research Seminar (ARS)</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2017-01-09</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Other:</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829</identifier><source lang="en-US">Annual Research Seminar (ARS); Vol 2, No 1 (2016); 151-155</source><language>eng</language><relation>http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829/750</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2017 Annual Research Seminar (ARS)</rights><recordID>article-829</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Other: File:application/pdf File Journal:Proceeding |
| author |
Yohannes, Yohannes |
| title |
Analisis Perbandingan Algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means |
| publisher |
Annual Research Seminar (ARS) |
| publishDate |
2017 |
| topic |
fuzzy c-means k-means klasterisasi cluster data |
| url |
http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829 http://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/829/750 |
| contents |
Klasterisasi merupakan teknik pengelompokkan data berdasarkan kemiripan data. Teknik klasterisasi ini banyak digunakan pada bidang ilmu komputer khususnya pengolahan citra, pengenalan pola, dan data mining. Banyak sekali algoritma yang digunakan untuk klasterisasi data. Algoritma yang sering digunakan untuk klasterisasi data pada umumnya adalah Fuzzy C-Means dan K-Means. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan algoritma klasterisasi dimana data dikelompokkan ke dalam suatu pusat cluster data dengan derajat keanggotaan masing-masing cluster. Sedangkan algoritma K-Means merupakan teknik mengelompokkan data dengan mempartisi data ke dalam beberapa cluster dengan menetapkan sejumlah objek data terdekatnya. Pada penelitian ini akan dilakukan perbandingan algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means dalam hal klasterisasi data dengan jumlah klaster dan jumlah data yang berbeda. |
| id |
IOS3672.article-829 |
| institution |
Universitas Sriwijaya |
| institution_id |
177 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Sriwijaya |
| library_id |
596 |
| collection |
Annual Research Seminar |
| repository_id |
3672 |
| subject_area |
Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika Teknologi Informasi |
| city |
KOTA PALEMBANG |
| province |
SUMATERA SELATAN |
| repoId |
IOS3672 |
| first_indexed |
2017-02-26T00:37:46Z |
| last_indexed |
2017-02-26T00:37:46Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686002972188737536 |
| score |
17.610468 |