Cover Image

Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori

Main Author: Elisa, Erlin
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: eng
Terbitan: Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII) , 2018
Online Access: http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280/70
ctrlnum article-280
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori</title><title lang="id-ID">Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori</title><creator>Elisa, Erlin</creator><description lang="en-US">Data mining is a technique to extract new information from the data warehouse, information is considered very important and valuable because by mastering the information so easily to achieve a goal, this makes everyone competing to obtain information, as well as on trading businesses such as minimarket Ayu in Kota Batam. Minimarket is located close to the home of the population, this certainly affects the level of sales, with the daily sales activities, sales transaction data will continue to grow, causing data storage is greater. Sales transaction data is only used as an archive without being put to good use. Basically the data set has very useful information. The analysis of market basket with Apriori Algorithm is one method of data mining which aims to find the pattern of association based on consumer spending pattern, so that it can be known what items are purchased simultaneously. The result of this research found that the highest support and confidence value is Oil and Milk with a support value of 42.85% and confidence of 85.71%.</description><description lang="id-ID">Data mining merupakan teknik untuk menggali informasi baru dari gudang data, informasi dipandang sangat penting dan berharga karena dengan menguasai informasi maka dengan mudah untuk mencapai sebuah tujuan, hal ini membuat setiap orang berlomba untuk memperoleh informasi, demikian juga pada usaha perdagangan seperti minimarket Ayu di Kota Batam. Minimarket ini berlokasi dekat dengan rumah penduduk, hal ini tentunya mempengaruhi tingkat penjualan, dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data transaksi penjualan akan terus bertambah, menyebabkan penyimpanan data semakin besar. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip tanpa dimanfaatkan dengan baik. Pada dasarnya kumpulan data memiliki informasi yang sangat bermanfaat. Analisis keranjang pasar dengan Algoritma Apriori merupakan salah satu metoda data mining yang bertujuan untuk mencari pola assosiasi berdasarkan pola belanja yang dilakukan konsumen, sehingga bisa diketahui item-item barang apa saja yang dibeli secara bersamaan, Hasil dari penelitian ini menemukan&amp;nbsp; Nilai support dan confidence tertinggi adalah Minyak dan Susu dengan nilai support 42,85% dan confidence 85,71%.</description><publisher lang="en-US">Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)</publisher><date>2018-06-07</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280</identifier><identifier>10.29207/resti.v2i2.280</identifier><source lang="en-US">Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 2 No 2 (2018): Agustus 2018; 472 - 478</source><source lang="id-ID">Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi); Vol 2 No 2 (2018): Agustus 2018; 472 - 478</source><source>2580-0760</source><language>eng</language><relation>http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280/70</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2018 Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)</rights><rights lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by/4.0</rights><recordID>article-280</recordID></dc>
language eng
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Elisa, Erlin
title Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori
publisher Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)
publishDate 2018
url http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280
http://jurnal.iaii.or.id/index.php/RESTI/article/view/280/70
contents Data mining is a technique to extract new information from the data warehouse, information is considered very important and valuable because by mastering the information so easily to achieve a goal, this makes everyone competing to obtain information, as well as on trading businesses such as minimarket Ayu in Kota Batam. Minimarket is located close to the home of the population, this certainly affects the level of sales, with the daily sales activities, sales transaction data will continue to grow, causing data storage is greater. Sales transaction data is only used as an archive without being put to good use. Basically the data set has very useful information. The analysis of market basket with Apriori Algorithm is one method of data mining which aims to find the pattern of association based on consumer spending pattern, so that it can be known what items are purchased simultaneously. The result of this research found that the highest support and confidence value is Oil and Milk with a support value of 42.85% and confidence of 85.71%.
Data mining merupakan teknik untuk menggali informasi baru dari gudang data, informasi dipandang sangat penting dan berharga karena dengan menguasai informasi maka dengan mudah untuk mencapai sebuah tujuan, hal ini membuat setiap orang berlomba untuk memperoleh informasi, demikian juga pada usaha perdagangan seperti minimarket Ayu di Kota Batam. Minimarket ini berlokasi dekat dengan rumah penduduk, hal ini tentunya mempengaruhi tingkat penjualan, dengan adanya kegiatan penjualan setiap hari, data transaksi penjualan akan terus bertambah, menyebabkan penyimpanan data semakin besar. Data transaksi penjualan hanya dijadikan arsip tanpa dimanfaatkan dengan baik. Pada dasarnya kumpulan data memiliki informasi yang sangat bermanfaat. Analisis keranjang pasar dengan Algoritma Apriori merupakan salah satu metoda data mining yang bertujuan untuk mencari pola assosiasi berdasarkan pola belanja yang dilakukan konsumen, sehingga bisa diketahui item-item barang apa saja yang dibeli secara bersamaan, Hasil dari penelitian ini menemukan&nbsp; Nilai support dan confidence tertinggi adalah Minyak dan Susu dengan nilai support 42,85% dan confidence 85,71%.
id IOS4432.article-280
institution Ikatan Ahli Informatika Indonesia
institution_id 1224
institution_type library:special
library
library Jurnal RESTI
library_id 1078
collection Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
repository_id 4432
subject_area rekayasa sistem
teknologi informasi
software engineering
information technologi
city KOTA PADANG
province SUMATERA BARAT
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4432
first_indexed 2018-06-09T18:22:29Z
last_indexed 2019-09-23T19:26:54Z
recordtype dc
_version_ 1686127733417967616
score 17.205147

Lihat Juga