Perbandingan metode kullback-leibler distance dan k-nearest neighbor untuk identifikasi personal menggunakan fitur telapak tangan
| Main Author: | Arnando Maharrizki |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
Fak. Ilmu Komputer
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=7248 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg |
| ctrlnum |
slims-7248 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Perbandingan metode kullback-leibler distance dan k-nearest neighbor untuk identifikasi personal menggunakan fitur telapak tangan</title><creator>Arnando Maharrizki</creator><subject>Telapak Tangan</subject><subject>Kullback-Leibler Distance</subject><subject>Template</subject><publisher>Fak. Ilmu Komputer</publisher><date>2015</date><language>ind</language><type>Book:Book</type><identifier>http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=7248</identifier><description>Identifikasi telapak tangan seseorang adalah pengenalan identitas menggunakanciri-ciri garis-garis telapak tangan. Telapak tangan memiliki tekstur yang detaildan unik. Proses pengambilan ciri pada telapak tangan menggunakan metodeekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan metode filter gabor untukmengekstraksi ciri telapak tangan. Proses pengambilan ciri menggunakanbeberapa tahapan, yaitu konversi citra ke grayscale, deteksi tepi, dan ekstraksiciri. Identifikasi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode, yaitu metodeKullback-Leibler Distance dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujianmenggunakan citra dengan format JPG dengan jumlah keseluruhan 280 citra dari40 orang. Persentase akurasi citra uji pertama untuk Kullback-Leibler Distancemencapai 85% dan KNN mencapai 87,5% dengan nilai k=3. Sedangkan untukcitra uji kedua persentase akurasi Kullback-Leibler Distance dan KNNmemperoleh hasil akurasi yang sama, yaitu mencapai 82,5%.</description><geographic>Inderalaya</geographic><identifier>http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg</identifier><description>xi, 125 hlm. : ilus.</description><subject>NONE</subject><recordID>slims-7248</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Book:Book Book |
| author |
Arnando Maharrizki |
| title |
Perbandingan metode kullback-leibler distance dan k-nearest neighbor untuk identifikasi personal menggunakan fitur telapak tangan |
| publisher |
Fak. Ilmu Komputer |
| publishDate |
2015 |
| topic |
Telapak Tangan Kullback-Leibler Distance Template NONE |
| url |
http://digilib.unsri.ac.id//index.php?p=show_detail&id=7248 http://digilib.unsri.ac.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/ILKOM.jpg.jpg |
| contents |
Identifikasi telapak tangan seseorang adalah pengenalan identitas menggunakanciri-ciri garis-garis telapak tangan. Telapak tangan memiliki tekstur yang detaildan unik. Proses pengambilan ciri pada telapak tangan menggunakan metodeekstraksi ciri. Penelitian ini menggunakan metode filter gabor untukmengekstraksi ciri telapak tangan. Proses pengambilan ciri menggunakanbeberapa tahapan, yaitu konversi citra ke grayscale, deteksi tepi, dan ekstraksiciri. Identifikasi citra dilakukan dengan menggunakan dua metode, yaitu metodeKullback-Leibler Distance dan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Pengujianmenggunakan citra dengan format JPG dengan jumlah keseluruhan 280 citra dari40 orang. Persentase akurasi citra uji pertama untuk Kullback-Leibler Distancemencapai 85% dan KNN mencapai 87,5% dengan nilai k=3. Sedangkan untukcitra uji kedua persentase akurasi Kullback-Leibler Distance dan KNNmemperoleh hasil akurasi yang sama, yaitu mencapai 82,5%. xi, 125 hlm. : ilus. |
| id |
IOS4546.slims-7248 |
| institution |
Universitas Sriwijaya |
| institution_id |
177 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
UPT Perpustakaan Universitas Sriwijaya |
| library_id |
1098 |
| collection |
Digilib UNSRI |
| repository_id |
4546 |
| city |
OGAN ILIR |
| province |
SUMATERA SELATAN |
| repoId |
IOS4546 |
| first_indexed |
2017-08-28T10:27:51Z |
| last_indexed |
2017-08-28T10:27:51Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1683407470889795584 |
| score |
17.60897 |