Rediksi Awal Musim Hujan Dan Kemarau Daerah Sukabumi Berdasarkan Metode Anfis
| Main Authors: | Nani Cholianawati, Lely Qodrita |
|---|---|
| Format: | Book |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
LAPAN
, 2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.lapan.go.id//index.php?p=show_detail&id=5145 http://repository.lapan.go.id//lib/phpthumb/phpThumb.php?src=../../images/docs/SNSA2012.PNG.PNG |
Daftar Isi:
- Perubahan iklim dapat memberikan dampak terhadap perubahan pola curah hujan termasuk mempengaruhi awal musim hujan dan musim kemarau di Indonesia. Dampak negatif akibat musim hujan maupun musim kemarau yang berkepanjangan dapat menimbulkan bencana di beberapa daerah diantaranya banjir dan longsor, kekeringan, berkurangnya ketersediaan air bersih, gagal panen, kebakaran hutan dan lahan. Sukabumi merupakan salah satu daerah yang sangat rawan terhadap bencana meteorologis ini. Oleh karena itu dalam upaya antisipasi terhadap dampak bencana meteorologis tersebut sangat diperlukan suatu informasi prediksi awal musim hujan dan musim kemarau untuk daerah tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) yang menggabungkan mekanisme fuzzy dengan jaringan syaraf tiruan. Data curah hujan satelit TRMM resolusi 10 harian (dasarian) digunakan pada penelitian ini. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini merupakan prediksi awal musim hujan dan musim kemarau untuk periode satu tahun kedepan (periode April dasarian I tahun 2012 sampai Maret dasarian III tahun 2013), tampak prediksi awal musim hujan bervariasi antara Oktober II sampai Oktober III dan awal musim kemarau antara Mei I sampai Mei III.
- Hlm.224-232