Cover Image

Implementasi Backward Chaining Untuk Diagnosis Low Soft Handover Success Rate Pada Jaringan Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA)

Main Author: Firdausi, AnnisaTaufika
Format: Thesis NonPeerReviewed
Terbitan: , 2014
Subjects:
621.3 Electrical
magnetic
optical
communications
computer engineering; electronics
lighting
Online Access: http://repository.ub.ac.id/158696/
ctrlnum 158696
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.ub.ac.id/158696/</relation><title>Implementasi Backward Chaining Untuk Diagnosis Low Soft Handover Success Rate Pada Jaringan Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA)</title><creator>Firdausi, AnnisaTaufika</creator><subject>621.3 Electrical, magnetic, optical, communications, computer engineering; electronics, lighting</subject><description> Proses Soft Handover (SHO) sangat diperlukan pada sistem komunikasi Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) yang bertujuan untuk menjamin kontinyuitas komunikasi saat pengguna mengakses layanan dalam keadaan bergerak. Tidak semua proses SHO berhasil dengan sempurna sehingga menyebabkan rendahnya nilai kesuksesan SHO atau Low SHO Success Rate (SHOSR) pada suatu sel. Penelitian pada tesis ini merupakan hasil penelitian tentang diagnosis low SHOSR pada jaringan WCDMA dengan menggunakan inferensi Backward Chaining. Hasil yang didapat adalah aplikasi program yang dapat mendiagnosis 10 penyebab Low SHOSR berdasar 11 kriteria kondisi sel yang mengalami low SHOSR dan rekomendasi penanganan sesuai permasalahan yang ada pada sel. Software aplikasi ini dimanfaatkan untuk membantu RF engineers pada provider telekomunikasi untuk menentukan apa yang menjadi penyebab timbulnya low SHOSR, sehingga didapat performansi jaringan yang optimal. </description><date>2014-02-20</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><identifier> Firdausi, AnnisaTaufika (2014) Implementasi Backward Chaining Untuk Diagnosis Low Soft Handover Success Rate Pada Jaringan Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA). Magister thesis, Universitas Brawijaya. </identifier><relation>TES/621.384.5/f/IMP/041401282</relation><recordID>158696</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
author Firdausi, AnnisaTaufika
title Implementasi Backward Chaining Untuk Diagnosis Low Soft Handover Success Rate Pada Jaringan Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA)
publishDate 2014
topic 621.3 Electrical
magnetic
optical
communications
computer engineering; electronics
lighting
url http://repository.ub.ac.id/158696/
contents Proses Soft Handover (SHO) sangat diperlukan pada sistem komunikasi Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA) yang bertujuan untuk menjamin kontinyuitas komunikasi saat pengguna mengakses layanan dalam keadaan bergerak. Tidak semua proses SHO berhasil dengan sempurna sehingga menyebabkan rendahnya nilai kesuksesan SHO atau Low SHO Success Rate (SHOSR) pada suatu sel. Penelitian pada tesis ini merupakan hasil penelitian tentang diagnosis low SHOSR pada jaringan WCDMA dengan menggunakan inferensi Backward Chaining. Hasil yang didapat adalah aplikasi program yang dapat mendiagnosis 10 penyebab Low SHOSR berdasar 11 kriteria kondisi sel yang mengalami low SHOSR dan rekomendasi penanganan sesuai permasalahan yang ada pada sel. Software aplikasi ini dimanfaatkan untuk membantu RF engineers pada provider telekomunikasi untuk menentukan apa yang menjadi penyebab timbulnya low SHOSR, sehingga didapat performansi jaringan yang optimal.
id IOS4666.158696
institution Universitas Brawijaya
affiliation mill.onesearch.id
fkp2tn.onesearch.id
institution_id 30
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Brawijaya
library_id 480
collection Repository Universitas Brawijaya
repository_id 4666
subject_area Indonesian Language Collection/Kumpulan Karya Umum dalam Bahasa Indonesia*
city MALANG
province JAWA TIMUR
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4666
first_indexed 2021-10-28T06:44:12Z
last_indexed 2021-10-28T07:44:04Z
recordtype dc
_version_ 1751454381937524736
score 17.610363

Lihat Juga