Deteksi Cacat Percetakan Al-Qur’an dengan Menggunakan Metode Image Subtraction
| Main Authors: | Laili, Khoirunnisa Shofwatul, Kurniawardhani, Arrie |
|---|---|
| Format: | Article info eJournal |
| Bahasa: | ind |
| Terbitan: |
AUTOMATA
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/13947 https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/downloadSuppFile/13947/1952 |
| ctrlnum |
article-13947 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">Deteksi Cacat Percetakan Al-Qur’an dengan Menggunakan Metode Image Subtraction</title><creator>Laili, Khoirunnisa Shofwatul</creator><creator>Kurniawardhani, Arrie</creator><subject lang="en-US">deteksi; al-Qur’an; percetakan; cacat; image subtraction</subject><description lang="en-US">Deteksi cacat pada proses produksi adalah salah satu bagian penting dalam dunia industri. Tahap ini akan menguji seberapa baik kualitas produk sebelum didistribusikan kepada masyarakat luas. Pemeriksaan ini juga dilakukan pada industri percetakan al-Qur’an. Namun, proses pemeriksaan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Cara ini dinilai tidak efisien karena data yang terlalu banyak sehingga tingkat kelelahan menjadi tinggi dan memakan waktu yang lama. Penelitian ini mencoba menerapkan metode image subtraction untuk mendeteksi cacat dari percetakan. Metode ini akan memeriksa tiap piksel dari data uji untuk disesuaikan dengan piksel yang ada pada data acuan. Terdapat 13 data uji yang dideteksi berdasarkan 13 data acuan. Nilai akurasi yang didapatkan 100% berdasarkan perhitungan dengan menggunakan confusion matrix.</description><publisher lang="en-US">AUTOMATA</publisher><contributor lang="en-US"/><date>2020-01-16</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><identifier>https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/13947</identifier><source lang="en-US">AUTOMATA; Vol 1, No 1 (2019)</source><language>ind</language><relation>https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/downloadSuppFile/13947/1952</relation><rights lang="en-US">Copyright (c) 2020 Khoirunnisa Shofwatul Laili, Arrie Kurniawardhani</rights><recordID>article-13947</recordID></dc>
|
| language |
ind |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other Journal:eJournal |
| author |
Laili, Khoirunnisa Shofwatul Kurniawardhani, Arrie |
| title |
Deteksi Cacat Percetakan Al-Qur’an dengan Menggunakan Metode Image Subtraction |
| publisher |
AUTOMATA |
| publishDate |
2020 |
| topic |
deteksi al-Qur’an percetakan cacat image subtraction |
| url |
https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/view/13947 https://journal.uii.ac.id/AUTOMATA/article/downloadSuppFile/13947/1952 |
| contents |
Deteksi cacat pada proses produksi adalah salah satu bagian penting dalam dunia industri. Tahap ini akan menguji seberapa baik kualitas produk sebelum didistribusikan kepada masyarakat luas. Pemeriksaan ini juga dilakukan pada industri percetakan al-Qur’an. Namun, proses pemeriksaan yang dilakukan masih menggunakan cara manual. Cara ini dinilai tidak efisien karena data yang terlalu banyak sehingga tingkat kelelahan menjadi tinggi dan memakan waktu yang lama. Penelitian ini mencoba menerapkan metode image subtraction untuk mendeteksi cacat dari percetakan. Metode ini akan memeriksa tiap piksel dari data uji untuk disesuaikan dengan piksel yang ada pada data acuan. Terdapat 13 data uji yang dideteksi berdasarkan 13 data acuan. Nilai akurasi yang didapatkan 100% berdasarkan perhitungan dengan menggunakan confusion matrix. |
| id |
IOS4863.article-13947 |
| institution |
Universitas Islam Indonesia |
| institution_id |
138 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Islam Indonesia |
| library_id |
497 |
| collection |
Jurnal Universitas Islam Indonesia |
| repository_id |
4863 |
| subject_area |
Technology, Applied Sciences/Teknologi, Ilmu Terapan Humanities/Humanisme Islam and Social Sciences/Islam dan Ilmu-ilmu Sosial Hukum, ekonomi, psikologi, science dan teknik |
| city |
SLEMAN |
| province |
DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA |
| repoId |
IOS4863 |
| first_indexed |
2020-02-05T16:14:17Z |
| last_indexed |
2020-02-05T16:14:17Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1686273393283825664 |
| score |
17.610477 |