Lokasi: SEED (Stoke Disease Early Detection Application) - Rancang Bangun Aplikasi Mobile Berbasis Android untuk Mendiagnosis Gejala Dini Penyakit Stroke Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN)

Main Authors:	Putra, Dedin Anike, Sanapiah, Muhammad Dimas Setiawan, Hanifah, Azifatul Istna, Afirianto, Tri
Other Authors:	Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi, Universitas Brawijaya
Format:	Article info Prototyping application/pdf Journal
Bahasa:	ind
Terbitan:	Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya , 2019
Subjects:	Teknik Informatika Ilmu Komputer Stroke Aplikasi Mobile K-NN
Online Access:	http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915 http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/915/pdf http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/downloadSuppFile/915/289 http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/downloadSuppFile/915/290 http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/downloadSuppFile/915/566

Koleksi	Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK)
Gedung	Fakultas Ilmu Komputer
Institusi	Universitas Brawijaya
Kota	KOTA MALANG
Provinsi	JAWA TIMUR
Kontak	Butuh informasi lebih lanjut? Hubungi pustakawan institusi ini.