IDENTIFIKASI INSTRUMEN GAMELAN JAWA MENGGUNAKAN JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL DENGAN METODE PELATIHAN EXTENDED KALMAN FILTER
| Main Authors: | Riski, Abduh, Irawan, Mohammad Isa, Apriliani, Erna |
|---|---|
| Format: | Article info application/pdf eJournal |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik
, 2014
|
| Online Access: |
http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960 http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960/763 |
| ctrlnum |
article-960 |
|---|---|
| fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="en-US">IDENTIFIKASI INSTRUMEN GAMELAN JAWA MENGGUNAKAN JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL DENGAN METODE PELATIHAN EXTENDED KALMAN FILTER</title><creator>Riski, Abduh</creator><creator>Irawan, Mohammad Isa</creator><creator>Apriliani, Erna</creator><description lang="en-US">Pada instrumen gamelan, tidak ada frekuensi standar dalam sistem tangga nadanya seperti pada instrumen musik modern. Gamelan dibuat oleh empu pembuat gamelan berdasarkan pada perasaan dan pendengarannya, begitu juga dalam hal perawatan gamelan. Perawatan gamelan akan menjadi lebih efisien jika dapat dilakukan oleh selain empu pembuat gamelan. Untuk menhatasi hal tersebut, dalam penelitian ini akan dilakukan identifikasi instrumen gamelan jawa menggunakan jaringan fungsi basis radial.Jaringan fungsi basis radial merupakan jaringan multilayer feed-forward yang pelatihannya bersifat hybrid. Jaringan fungsi basis radial telah sering digunakan untuk pengklasifikasian, identifikasi pola atau pengolahan sinyal, karena proses pelatihannya yang cepat dibanding jaringan lain. Dalam penelitian ini akan digunakan extended Kalman filter untuk mengoptimalkan akurasi pelatihan jaringan fungsi basis radial. Pelatihan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan extended Kalman filter dilakukan dengan memformulasikan jaringan saraf sebagai konsep variabel keadaan yang mirip dengan sistem dinamik tak-linier.Berdasarkan simulasi, penggunaan metode pelatihan extended Kalman filter untuk identifikasi instrumen gamelan Jawa menghasikan rata-rata akurasi sebesar 99,04%. Sehingga extended Kalman filter dapat dengan baik digunakan sebagai metode pelatihan jaringan fungsi basis radial untuk identifikasi instrumen gamelan Jawa.</description><publisher lang="en-US">Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik</publisher><date>2014-12-30</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960</identifier><source lang="en-US">Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik; Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Matematika 2014</source><language>eng</language><relation>http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960/763</relation><recordID>article-960</recordID></dc>
|
| language |
eng |
| format |
Journal:Article Journal Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion Other File:application/pdf File Journal:eJournal |
| author |
Riski, Abduh Irawan, Mohammad Isa Apriliani, Erna |
| title |
IDENTIFIKASI INSTRUMEN GAMELAN JAWA MENGGUNAKAN JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL DENGAN METODE PELATIHAN EXTENDED KALMAN FILTER |
| publisher |
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik |
| publishDate |
2014 |
| url |
http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960 http://jurnal.unej.ac.id/index.php/psmp/article/view/960/763 |
| contents |
Pada instrumen gamelan, tidak ada frekuensi standar dalam sistem tangga nadanya seperti pada instrumen musik modern. Gamelan dibuat oleh empu pembuat gamelan berdasarkan pada perasaan dan pendengarannya, begitu juga dalam hal perawatan gamelan. Perawatan gamelan akan menjadi lebih efisien jika dapat dilakukan oleh selain empu pembuat gamelan. Untuk menhatasi hal tersebut, dalam penelitian ini akan dilakukan identifikasi instrumen gamelan jawa menggunakan jaringan fungsi basis radial.Jaringan fungsi basis radial merupakan jaringan multilayer feed-forward yang pelatihannya bersifat hybrid. Jaringan fungsi basis radial telah sering digunakan untuk pengklasifikasian, identifikasi pola atau pengolahan sinyal, karena proses pelatihannya yang cepat dibanding jaringan lain. Dalam penelitian ini akan digunakan extended Kalman filter untuk mengoptimalkan akurasi pelatihan jaringan fungsi basis radial. Pelatihan jaringan saraf tiruan dengan menggunakan extended Kalman filter dilakukan dengan memformulasikan jaringan saraf sebagai konsep variabel keadaan yang mirip dengan sistem dinamik tak-linier.Berdasarkan simulasi, penggunaan metode pelatihan extended Kalman filter untuk identifikasi instrumen gamelan Jawa menghasikan rata-rata akurasi sebesar 99,04%. Sehingga extended Kalman filter dapat dengan baik digunakan sebagai metode pelatihan jaringan fungsi basis radial untuk identifikasi instrumen gamelan Jawa. |
| id |
IOS679.article-960 |
| institution |
Universitas Jember |
| institution_id |
63 |
| institution_type |
library:university library |
| library |
Perpustakaan Universitas Jember |
| library_id |
516 |
| collection |
Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik |
| repository_id |
679 |
| subject_area |
Matematika Pendidikan |
| city |
JEMBER |
| province |
JAWA TIMUR |
| repoId |
IOS679 |
| first_indexed |
2016-09-16T17:26:11Z |
| last_indexed |
2016-09-22T21:26:39Z |
| recordtype |
dc |
| _version_ |
1722484179136937984 |
| score |
17.607244 |