Cover Image

Connected component analysis sebagai metode pencarian karakter plat dalam sistem pengenalan plat nomor kendaraan

Main Author: Rizki, Asyra
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: ind
Terbitan: Universitas Al Azhar Indonesia , 2010
Subjects:
Skripsi
Neural networks (Computer science)
Online Access: http://eprints.uai.ac.id/1027/1/
http://eprints.uai.ac.id/1027/
http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detailkoleksi/33BCAD1F-B59E-42AB-A20C-89D5F7DFBA83
ctrlnum 1027
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://eprints.uai.ac.id/1027/</relation><title>Connected component analysis sebagai metode pencarian karakter plat dalam sistem pengenalan plat nomor kendaraan</title><creator>Rizki, Asyra</creator><subject>Skripsi</subject><subject>Neural networks (Computer science)</subject><description>Tugas akhir ini mengusulkan sebuah metode baru pencarian karakter plat nomor kendaraan menggunakan Connected Component Analysis, dimana karakter pada citra disegmentasi tanpa harus melewati proses pencarian lokasi platnya terlebih dahulu. Connected Component Analysis merupakan proses analisa terhadap objek-objek hasil labeling, dimana setiap piksel yang bernilai sama dan saling betetangga akan diberikan label yang sama dan dianggap satu objek, yang kemudian pada objek-objek tersebut akan dilakukan Pencarian Karakter-karakter plat atau Segmentasi Karakter. Segmentasi karakter adalah pemisahan karakter-karakter dengan backgroundnya. Setelah disegmentasi, karakter-karakter tersebut akan dikenali dengan bantuan Neural Network. Dengan pendekatan ini, karakter pada plat nomor dengan warna dasar plat yang sama dengan badan kendaraan tetap dapat diekstrak dan dikenali. Dengan demikian, metode ini dapat diaplikasikan pada plat dengan berbagai warna dasar sebagaimana kondisi di Indonesia. Evaluasi awal yang dilakukan pada 24 sampel citra yang diambil pada berbagai kondisi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi 71%.</description><publisher>Universitas Al Azhar Indonesia</publisher><date>2010</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:NonPeerReviewed</type><type>Book:Book</type><language>ind</language><rights>cc_by_nc_4</rights><identifier>http://eprints.uai.ac.id/1027/1/</identifier><identifier> Rizki, Asyra (2010) Connected component analysis sebagai metode pencarian karakter plat dalam sistem pengenalan plat nomor kendaraan. Other thesis, Universitas Al Azhar Indonesia. </identifier><relation>http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detailkoleksi/33BCAD1F-B59E-42AB-A20C-89D5F7DFBA83</relation><recordID>1027</recordID></dc>
language ind
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:NonPeerReviewed
PeerReview
Book:Book
Book
author Rizki, Asyra
title Connected component analysis sebagai metode pencarian karakter plat dalam sistem pengenalan plat nomor kendaraan
publisher Universitas Al Azhar Indonesia
publishDate 2010
topic Skripsi
Neural networks (Computer science)
url http://eprints.uai.ac.id/1027/1/
http://eprints.uai.ac.id/1027/
http://perpustakaan.uai.ac.id/index.php/cari/detailkoleksi/33BCAD1F-B59E-42AB-A20C-89D5F7DFBA83
contents Tugas akhir ini mengusulkan sebuah metode baru pencarian karakter plat nomor kendaraan menggunakan Connected Component Analysis, dimana karakter pada citra disegmentasi tanpa harus melewati proses pencarian lokasi platnya terlebih dahulu. Connected Component Analysis merupakan proses analisa terhadap objek-objek hasil labeling, dimana setiap piksel yang bernilai sama dan saling betetangga akan diberikan label yang sama dan dianggap satu objek, yang kemudian pada objek-objek tersebut akan dilakukan Pencarian Karakter-karakter plat atau Segmentasi Karakter. Segmentasi karakter adalah pemisahan karakter-karakter dengan backgroundnya. Setelah disegmentasi, karakter-karakter tersebut akan dikenali dengan bantuan Neural Network. Dengan pendekatan ini, karakter pada plat nomor dengan warna dasar plat yang sama dengan badan kendaraan tetap dapat diekstrak dan dikenali. Dengan demikian, metode ini dapat diaplikasikan pada plat dengan berbagai warna dasar sebagaimana kondisi di Indonesia. Evaluasi awal yang dilakukan pada 24 sampel citra yang diambil pada berbagai kondisi menunjukkan hasil yang sangat baik dengan akurasi 71%.
id IOS7031.1027
institution Universitas Al-Azhar
institution_id 714
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Universitas Al-Azhar
library_id 745
collection Repository - Universitas Al Azhar Indonesia
repository_id 7031
subject_area Communication/Komunikasi
Psychology/Psikologi, Ilmu Jiwa
Computer Science Education/Pendidikan Ilmu Komputer, Pendidikan Teknik Informatika
Law and Bases of Morality/Hukum dan Moral Dasar
city JAKARTA SELATAN
province DKI JAKARTA
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS7031
first_indexed 2019-05-09T23:24:21Z
last_indexed 2019-05-09T23:24:21Z
recordtype dc
_version_ 1686488689206624256
score 17.60897

Lihat Juga