Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto
Main Authors: | Resi Rosdiani - 16170071, Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom |
---|---|
Format: | Bachelors |
Bahasa: | ind |
Terbitan: |
UNIVERSITAS BSI BANDUNG
, 2018
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&id=4870 |
ctrlnum |
slims-4870 |
---|---|
fullrecord |
<?xml version="1.0"?>
<dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto</title><creator>Resi Rosdiani - 16170071</creator><creator>Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom</creator><subject>Sistem Informasi</subject><publisher>UNIVERSITAS BSI BANDUNG</publisher><date>2018</date><language>ind</language><type>Thesis:Bachelors</type><identifier>http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&id=4870</identifier><description>ABSTRAKResi Rosdiani (16170071), Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic TsukamotoProses prediksi jumlah produksi madu yang dilakukan di CV Saribunga Alam Lestari masih dilakukan dengan sangat manual, yaitu dengan cara memperkirakan jumlah produksiyang disesuaikan dengan data persediaan dan permintaan periode sebelumya saja. Adanya permintaan madu yang tidak sesuai dan yang masuk secara mendadak menjadikan proses produksi terkadang dilakukan berulang karena tidak terpenuhinya permintaan madu yang masuk. Penentuan prediksi jumlah produksi madu dengan menerapkan aturan fuzzy logic tsukamoto yang kemudian membandingkan hasilnya dengan jumlah produksi dari CV Saribunga Alam Lestari ini diharapkan bisaditerima sebagai alternatif dalam menentukan jumlah produksi madu yang tepat bagi CV Saribunga Alam Lestari setiap bulannya, karena penentuan prediksi yang tepat akan menghasilkan data yang tepat, sehingga setiap jumlah permintaan yang masuk atau adanya tukar barang bisa terpenuhi, dan kepercayaan mitra bisnis pada perusahaan bisa tetap terjaga. Penerapan logika fuzzy dengan aturan fuzzy logic tsukamoto yang merupakan perluasan dari penalaran monoton pada prediksi jumlah produksi madu ini dapat diterima sebagai alternatif penentuan jumlah produksi madu pada CV Saribunga Alam Lestari dengan persentase kekeliruan yaitu 99,43%.Kata Kunci : Prediksi, Jumlah Produksi, Fuzzy Logic Tsukamoto</description><coverage>Universitas BSI Bandung</coverage><subject>044 /S1.SI.SKP/2018-2019</subject><image>http://digilib.univbsi.id//images/default/image.png</image><recordID>slims-4870</recordID></dc>
|
language |
ind |
format |
Thesis:Bachelors Thesis |
author |
Resi Rosdiani - 16170071 Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom |
title |
Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto |
publisher |
UNIVERSITAS BSI BANDUNG |
publishDate |
2018 |
topic |
Sistem Informasi 044 S1.SI.SKP 2018-2019 |
url |
http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&id=4870 |
contents |
ABSTRAKResi Rosdiani (16170071), Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic TsukamotoProses prediksi jumlah produksi madu yang dilakukan di CV Saribunga Alam Lestari masih dilakukan dengan sangat manual, yaitu dengan cara memperkirakan jumlah produksiyang disesuaikan dengan data persediaan dan permintaan periode sebelumya saja. Adanya permintaan madu yang tidak sesuai dan yang masuk secara mendadak menjadikan proses produksi terkadang dilakukan berulang karena tidak terpenuhinya permintaan madu yang masuk. Penentuan prediksi jumlah produksi madu dengan menerapkan aturan fuzzy logic tsukamoto yang kemudian membandingkan hasilnya dengan jumlah produksi dari CV Saribunga Alam Lestari ini diharapkan bisaditerima sebagai alternatif dalam menentukan jumlah produksi madu yang tepat bagi CV Saribunga Alam Lestari setiap bulannya, karena penentuan prediksi yang tepat akan menghasilkan data yang tepat, sehingga setiap jumlah permintaan yang masuk atau adanya tukar barang bisa terpenuhi, dan kepercayaan mitra bisnis pada perusahaan bisa tetap terjaga. Penerapan logika fuzzy dengan aturan fuzzy logic tsukamoto yang merupakan perluasan dari penalaran monoton pada prediksi jumlah produksi madu ini dapat diterima sebagai alternatif penentuan jumlah produksi madu pada CV Saribunga Alam Lestari dengan persentase kekeliruan yaitu 99,43%.Kata Kunci : Prediksi, Jumlah Produksi, Fuzzy Logic Tsukamoto |
id |
IOS7499.slims-4870 |
institution |
Universitas BSI |
institution_id |
1783 |
institution_type |
library:university library |
library |
Digital Library Universitas BSI |
library_id |
2596 |
collection |
Digital Library Universitas BSI |
repository_id |
7499 |
city |
BANDUNG |
province |
JAWA BARAT |
shared_to_ipusnas_str |
1 |
repoId |
IOS7499 |
first_indexed |
2019-08-13T01:49:45Z |
last_indexed |
2019-08-13T01:49:45Z |
recordtype |
dc |
_version_ |
1686542909501865984 |
score |
17.607244 |