Cover Image

Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto

Main Authors: Resi Rosdiani - 16170071, Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom
Format: Bachelors
Bahasa: ind
Terbitan: UNIVERSITAS BSI BANDUNG , 2018
Subjects:
Sistem Informasi
044
S1.SI.SKP
2018-2019
Online Access: http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&id=4870
ctrlnum slims-4870
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title>Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto</title><creator>Resi Rosdiani - 16170071</creator><creator>Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom</creator><subject>Sistem Informasi</subject><publisher>UNIVERSITAS BSI BANDUNG</publisher><date>2018</date><language>ind</language><type>Thesis:Bachelors</type><identifier>http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&amp;id=4870</identifier><description>ABSTRAKResi Rosdiani (16170071), Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic TsukamotoProses prediksi jumlah produksi madu yang dilakukan di CV Saribunga Alam Lestari masih dilakukan dengan sangat manual, yaitu dengan cara memperkirakan jumlah produksiyang disesuaikan dengan data persediaan dan permintaan periode sebelumya saja. Adanya permintaan madu yang tidak sesuai dan yang masuk secara mendadak menjadikan proses produksi terkadang dilakukan berulang karena tidak terpenuhinya permintaan madu yang masuk. Penentuan prediksi jumlah produksi madu dengan menerapkan aturan fuzzy logic tsukamoto yang kemudian membandingkan hasilnya dengan jumlah produksi dari CV Saribunga Alam Lestari ini diharapkan bisaditerima sebagai alternatif dalam menentukan jumlah produksi madu yang tepat bagi CV Saribunga Alam Lestari setiap bulannya, karena penentuan prediksi yang tepat akan menghasilkan data yang tepat, sehingga setiap jumlah permintaan yang masuk atau adanya tukar barang bisa terpenuhi, dan kepercayaan mitra bisnis pada perusahaan bisa tetap terjaga. Penerapan logika fuzzy dengan aturan fuzzy logic tsukamoto yang merupakan perluasan dari penalaran monoton pada prediksi jumlah produksi madu ini dapat diterima sebagai alternatif penentuan jumlah produksi madu pada CV Saribunga Alam Lestari dengan persentase kekeliruan yaitu 99,43%.Kata Kunci : Prediksi, Jumlah Produksi, Fuzzy Logic Tsukamoto</description><coverage>Universitas BSI Bandung</coverage><subject>044 /S1.SI.SKP/2018-2019</subject><image>http://digilib.univbsi.id//images/default/image.png</image><recordID>slims-4870</recordID></dc>
language ind
format Thesis:Bachelors
Thesis
author Resi Rosdiani - 16170071
Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom
title Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan Dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto
publisher UNIVERSITAS BSI BANDUNG
publishDate 2018
topic Sistem Informasi
044
S1.SI.SKP
2018-2019
url http://digilib.univbsi.id//index.php?p=show_detail&id=4870
contents ABSTRAKResi Rosdiani (16170071), Prediksi Jumlah Produksi Madu Berdasarkan Data Persediaan dan Jumlah Permintaan Menggunakan Fuzzy Logic TsukamotoProses prediksi jumlah produksi madu yang dilakukan di CV Saribunga Alam Lestari masih dilakukan dengan sangat manual, yaitu dengan cara memperkirakan jumlah produksiyang disesuaikan dengan data persediaan dan permintaan periode sebelumya saja. Adanya permintaan madu yang tidak sesuai dan yang masuk secara mendadak menjadikan proses produksi terkadang dilakukan berulang karena tidak terpenuhinya permintaan madu yang masuk. Penentuan prediksi jumlah produksi madu dengan menerapkan aturan fuzzy logic tsukamoto yang kemudian membandingkan hasilnya dengan jumlah produksi dari CV Saribunga Alam Lestari ini diharapkan bisaditerima sebagai alternatif dalam menentukan jumlah produksi madu yang tepat bagi CV Saribunga Alam Lestari setiap bulannya, karena penentuan prediksi yang tepat akan menghasilkan data yang tepat, sehingga setiap jumlah permintaan yang masuk atau adanya tukar barang bisa terpenuhi, dan kepercayaan mitra bisnis pada perusahaan bisa tetap terjaga. Penerapan logika fuzzy dengan aturan fuzzy logic tsukamoto yang merupakan perluasan dari penalaran monoton pada prediksi jumlah produksi madu ini dapat diterima sebagai alternatif penentuan jumlah produksi madu pada CV Saribunga Alam Lestari dengan persentase kekeliruan yaitu 99,43%.Kata Kunci : Prediksi, Jumlah Produksi, Fuzzy Logic Tsukamoto
id IOS7499.slims-4870
institution Universitas BSI
institution_id 1783
institution_type library:university
library
library Digital Library Universitas BSI
library_id 2596
collection Digital Library Universitas BSI
repository_id 7499
city BANDUNG
province JAWA BARAT
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS7499
first_indexed 2019-08-13T01:49:45Z
last_indexed 2019-08-13T01:49:45Z
recordtype dc
_version_ 1686542909501865984
score 17.607244

Lihat Juga