Cover Image

Diagnosa Penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan) menggunakan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar

Main Authors: Sari, Mitta Permata, Desiani, Anita
Format: Article info application/pdf Journal
Bahasa: ind
Terbitan: Politeknik Negeri Lhokseumawe , 2023
Online Access: http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902/3180
ctrlnum article-3902
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><title lang="id-ID">Diagnosa Penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan) menggunakan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar</title><creator>Sari, Mitta Permata</creator><creator>Desiani, Anita</creator><description lang="id-ID">Penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (Otolaryngology) merupakan salah satu penyakit berbahaya karena menyerang beberapa organ manusia yaitu telinga, hidung, dan tenggorokan. Seringkali penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggoro kan) disebabkan oleh infeksi kuman, namun banyak juga yang disebabkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang nantinya mempunyai kemungkinan untuk menjadi tumor dan kanker. Penyakit di sekitar hidung, telinga, dan tenggorokan biasanya disebabkan oleh infeksi kuman, tetapi banyak pula yang diakibatkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang kemudian menjadi tumor dan kanker. Penderita suatu penyakit biasanya membutuhkan informasi tentang penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami sebelum memutuskan untuk menemui dokter atau pergi ke rumah sakit. Dalam hal ini diperlukan adanya deteksi dini melalui sistem yang dapat menerima inputan berupa gejala-gejala penyakit yang dialami oleh penderita dan selanjutnya akan memberikan diagnosa penyakit serta penjelasan mengenai penyakit tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah dengan dibangunnya sistem pakar yang dapat membantu pengguna untuk mendiagnosa penyakit THT secara praktis dan akurat. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit THT yang dirancang dan diteliti pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor. Metode ini dapat mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan atau diinputkan oleh user. Hasil dari uji coba terhadap salah satu pengguna sistem pakar ini menunjukkan akurasi 64.08% untuk penyakit Mastoiditis Akut, 80.16% Barotitis Media, 70.61% Sinusitis, 72.75% Abses Peritonsiler, 72.89% Deviasi Septum, dan 80% untuk penyakit Laringitis. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar efektif diaplikasikan pada sistem untuk mengukur kepastian dalam diagnosis sehingga dapat menjadi alternatif deteksi dini untuk menanggulangi keraguan pada jenis penyakit THT secara dini.</description><publisher lang="id-ID">Politeknik Negeri Lhokseumawe</publisher><contributor lang="id-ID"/><date>2023-05-01</date><type>Journal:Article</type><type>Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion</type><type>Journal:Article</type><type>File:application/pdf</type><identifier>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902</identifier><identifier>10.30811/jaise.v3i1.3902</identifier><source lang="en-US">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 3, No 1 (2023); 7-13</source><source lang="id-ID">Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering; Vol 3, No 1 (2023); 7-13</source><source>2777-001X</source><source>2797-054X</source><source>10.30811/jaise.v3i1</source><language>ind</language><relation>http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902/3180</relation><rights lang="id-ID">##submission.copyrightStatement##</rights><recordID>article-3902</recordID></dc>
language ind
format Journal:Article
Journal
Other:info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Other
File:application/pdf
File
Journal:Journal
author Sari, Mitta Permata
Desiani, Anita
title Diagnosa Penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggorokan) menggunakan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar
publisher Politeknik Negeri Lhokseumawe
publishDate 2023
url http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902
http://e-jurnal.pnl.ac.id/JAISE/article/view/3902/3180
contents Penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (Otolaryngology) merupakan salah satu penyakit berbahaya karena menyerang beberapa organ manusia yaitu telinga, hidung, dan tenggorokan. Seringkali penyakit THT (Telinga, Hidung, Tenggoro kan) disebabkan oleh infeksi kuman, namun banyak juga yang disebabkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang nantinya mempunyai kemungkinan untuk menjadi tumor dan kanker. Penyakit di sekitar hidung, telinga, dan tenggorokan biasanya disebabkan oleh infeksi kuman, tetapi banyak pula yang diakibatkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang kemudian menjadi tumor dan kanker. Penderita suatu penyakit biasanya membutuhkan informasi tentang penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami sebelum memutuskan untuk menemui dokter atau pergi ke rumah sakit. Dalam hal ini diperlukan adanya deteksi dini melalui sistem yang dapat menerima inputan berupa gejala-gejala penyakit yang dialami oleh penderita dan selanjutnya akan memberikan diagnosa penyakit serta penjelasan mengenai penyakit tersebut. Salah satu solusi dari permasalahan ini adalah dengan dibangunnya sistem pakar yang dapat membantu pengguna untuk mendiagnosa penyakit THT secara praktis dan akurat. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit THT yang dirancang dan diteliti pada penelitian ini menggunakan metode certainty factor. Metode ini dapat mengatasi ketidakpastian dalam pengambilan keputusan berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan atau diinputkan oleh user. Hasil dari uji coba terhadap salah satu pengguna sistem pakar ini menunjukkan akurasi 64.08% untuk penyakit Mastoiditis Akut, 80.16% Barotitis Media, 70.61% Sinusitis, 72.75% Abses Peritonsiler, 72.89% Deviasi Septum, dan 80% untuk penyakit Laringitis. Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar efektif diaplikasikan pada sistem untuk mengukur kepastian dalam diagnosis sehingga dapat menjadi alternatif deteksi dini untuk menanggulangi keraguan pada jenis penyakit THT secara dini.
id IOS19478.article-3902
institution Politeknik Negeri Lhokseumawe
institution_id 2014
institution_type library:university
library
library Perpustakaan Politeknik Negeri Lhokseumawe
library_id 1629
collection Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering (J-AISE)
repository_id 19478
subject_area SOFTWARE - NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ROBOTICS
ALGORITHMS
city KOTA LHOKSEUMAWE
province ACEH
repoId IOS19478
first_indexed 2024-06-07T06:45:00Z
last_indexed 2024-06-13T04:34:51Z
recordtype dc
_version_ 1801719508543471616
score 9.9049015

Lihat Juga